1. 가상환경 세팅
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[Anaconda] 가상환경 만들기 + 필요한 이유
목차 0. 가상 환경이 필요한 이유 아나콘다에서 가상환경을가상 환경을 설정해서 작업을 진행할 수 있습니다. 우리는 왜 가상 환경을 만들어서 작업을 진행할까요? 한마디로 요약하자면 "독립적
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2. tensorflow-gpu 설치
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윈도우 Tensorflow-GPU(2.2.0) 설치하기 - 처음부터 끝까지 상세하게
목차 텐서플로우만 설치해서 CPU버전으로 사용하는 것은 매우 쉽습니다. 하지만 gpu연동하는 것은 정말 쉽지 않은 것 같아요. 하나라도 잘못하면 안돌아가는 경우가 다반사입니다. 주의해서 꼭
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3. 가상환경 - jupyter notebook 연결
https://chancoding.tistory.com/86
Jupyter Notebook에 가상환경 Kernel 연결하기
목차 1. 아나콘다 가상 환경 만들기 아나콘다에 가상환경을 구성하도록 합니다. tf2.0이라는 이름을 가진 파이썬 가상 환경을 만들었습니다. conda create -n tf2.0 python 자세한 내용은 이전 글을 통해
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X. 모두를 위한 딥러닝
https://github.com/deeplearningzerotoall/TensorFlow
GitHub - deeplearningzerotoall/TensorFlow: Deep Learning Zero to All - Tensorflow
Deep Learning Zero to All - Tensorflow. Contribute to deeplearningzerotoall/TensorFlow development by creating an account on GitHub.
github.com
X. RNN 모델 만들기
https://buomsoo-kim.github.io/keras/2019/07/29/Easy-deep-learning-with-Keras-20.md/
케라스와 함께하는 쉬운 딥러닝 (20) - 순환형 신경망(RNN) 모델 만들기 3 · Buomsoo Kim
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x. 혼합행렬 counfusion matrix 그리기
confusion_matrix()
sklearn.metrics.confusion_matrix() 함수는 sklearn.metrics 모듈에 속한 함수입니다. ``` confusion_matrix(y_true, y…
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