ndlessrain

티스토리 모든 댓글, 방명록 지우기

ndlessrain — Mon, 4 Aug 2025 17:27:12 +0900

댓글이나 방명록 도배 당했을 시 사용하시기 바랍니다.

from selenium import webdriver
from seleniuhttp://m.webdriver.common.keys import Keys
from seleniuhttp://m.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time
from random import *
from seleniuhttp://m.webdriver.support.ui import Select
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
import sys
from seleniuhttp://m.webdriver.common.by import By
from seleniuhttp://m.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

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    #현재 페이지의 글 모두 선택
    WebDriverWait(browser, timeout=3).until(lambda d: d.find_element(By.XPATH, r'//*[@id="checkComments"]'))
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    #변경 클릭
    WebDriverWait(browser, timeout=3).until(lambda d: d.find_element(By.XPATH, r'//*[@id="mArticle"]/div/div[1]/div[2]/button'))
    browser.find_element(By.XPATH, r'//*[@id="mArticle"]/div/div[1]/div[2]/button').click()
    #비공개 클릭
    WebDriverWait(browser, timeout=3).until(lambda d: d.find_element(By.XPATH, r'//*[@id="mArticle"]/div/div[1]/div[2]/div/ul/li[2]/label'))
    browser.find_element(By.XPATH, r'//*[@id="mArticle"]/div/div[1]/div[2]/div/ul/li[2]/label').click()

    #처리 완료될 때 까지 최대 1분 대기
    WebDriverWait(browser, timeout=60).until_not(EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, r'//*[@id="mArticle"]/div/div[1]/div[2]/button')))

    if curr_page == max_page :
        sys.exit("program done")

    curr_page = curr_page + 1

    #다음페이지 이동
    page_str = blog_str+"/manage/ comments ?page="+str(curr_page)

    browser.get(page_str)
    time.sleep(1)

안드로이드 오토 티맵, 네이버지도 먹통, 멈춤, 터치안됨

ndlessrain — Wed, 23 Apr 2025 13:50:33 +0900

안드로이드 오토로 티맵이나 네이버 지도 쓰다가 갑자기 먹통되거나 멈추는 경우 (터치가 안됨)

휴대폰에서 설정 > 애플리케이션 > 티맵 이나 네이버지도 찾아서 들어가면,

배터리 라는 항목이 있는데 들어가면 아마 "제한"으로 되어있을거다.

"최적화"로 변경하면 아무 문제 없이 사용 가능하다.

* android auto 앱도 배터리 "제한" 상태인지 확인해볼 것.

ps. 안드로이드 오토에서 티맵이나 네이버지도 중 하나만 활성화 하는 방법 아시는분? 항상 가장 마지막으로 연 네비 앱이 실행됨.

ps2. 안드로이드 오토에서 유튜브 볼 수 있는 방법 아시는분?

PowerMockup이란?

ndlessrain — Tue, 8 Apr 2025 13:43:42 +0900

파워목업(PowerMockup) 소개 – 파워포인트에서 시작하는 쉽고 빠른 UI 프로토타이핑

UI/UX 설계는 더 이상 전문 디자이너만의 영역이 아닙니다. 특히 기획자나 개발자도 초기 단계에서 아이디어를 시각적으로 표현하고, 팀원들과 원활하게 소통할 수 있는 도구가 필요합니다.
파워목업(PowerMockup)은 그런 필요를 충족시켜주는 도구입니다. PowerPoint 환경에서 직접 사용할 수 있도록 만들어진 파워목업은 복잡한 디자인 툴 없이도 누구나 손쉽게 UI 프로토타입을 만들 수 있도록 도와줍니다.

PowerPoint와 완벽히 통합된 사용자 경험

파워목업의 가장 큰 장점은 익숙한 도구인 PowerPoint에 완전히 통합된다는 점입니다. 별도의 프로그램을 설치하거나 새로운 툴을 학습할 필요 없이, 기존에 사용하던 파워포인트에서 바로 사용할 수 있습니다. UI 설계를 위한 수백 개의 스텐실(UI 구성 요소)이 라이브러리 형태로 제공되어, 드래그 앤 드롭 방식으로 간편하게 화면을 구성할 수 있습니다.

다양한 UI 요소와 높은 확장성

파워목업은 웹, 모바일, 데스크탑 환경을 위한 다양한 UI 구성 요소들을 포함하고 있습니다. 버튼, 입력창, 탭 메뉴, 아이콘, 툴바 등 자주 사용하는 요소들이 포함되어 있으며, 사용자가 직접 만든 스텐실도 저장하고 재사용할 수 있습니다. 이러한 구성은 특히 반복적인 UI 설계 작업에서 큰 시간 절약을 가능하게 해줍니다.

또한 팀 단위로 협업할 경우, 공통된 스텐실 세트를 만들어 공유함으로써 디자인의 일관성과 커뮤니케이션 효율을 높일 수 있습니다.

누구나 쉽게 시작할 수 있는 프로토타입 도구

복잡한 기능을 익히느라 시간을 소모할 필요가 없다는 점에서, 파워목업은 디자인 비전공자에게도 매우 적합한 도구입니다. 기획자는 간단한 화면 흐름과 아이디어를 직접 목업으로 구현할 수 있고, 개발자와 디자이너는 이를 바탕으로 보다 정교한 구현 논의를 이어갈 수 있습니다.

ui 파일 포함하여 pyinstaller

ndlessrain — Fri, 1 Nov 2024 18:00:32 +0900

pyinstaller --add-data "layout.ui:." --onefile your_python_file.py

jupyter notebook 파일(ipynb)을 pyinstaller 방법

ndlessrain — Fri, 1 Nov 2024 17:16:34 +0900

jupyter notebook 파일(ipynb)을 파이썬 파일(py)로 변환 후 처리해야 한다.

변환 방법은 jupyter에 내장된 nbconvert를 사용하면 된다.

jupyter nbconvert --to script your_notebook.ipynb

visual studio code "there is no formatter for 'python' files installed"

ndlessrain — Mon, 19 Aug 2024 18:08:16 +0900

아래 github에 나온대로, python 확장 프로그램(extensions) 버전을 2023.18로 바꾸니까 된다...

https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/22412

MID JOURNEY 무료버전 DALL·E 3

ndlessrain — Wed, 7 Aug 2024 14:07:29 +0900

미드저니는 사용하려면 결제를 해야하고,

https://namu.wiki/w/Midjourney

DALL·E 3는 20 free trial credits를 주네.

https://namu.wiki/w/DALL%C2%B7E

생활체육지도사 2급 실기 – 생활 체육

ndlessrain — Tue, 25 Jun 2024 20:38:20 +0900

생활체육이란 : 건강과 체력 증진을 위하여 행하는 자발적이고 일상적인 체육 활동

생활체육의 3요소(지프시) : 생활체육 지도자, 프로그램, 시설

스포츠란 : 건강한 신체를 기르고 건전한 정신력을 함양하며 질 높은 삶을 위해 자발적으로 행하는 신체활동을 기반으로 하는 사회문화적 행태

체력 : 신체적 활동을 수행할 수 있는 능력

생활체력 : 일상생활을 영위하는데 필요하는 신체활동 능력

체육지도사란 : 학교, 직장, 지역사회, 체육단체 등에서 체육을 지도할 수 있도록 국민체육진흥법 제2조에 따라 스포츠지도사, 건강운동관리사, 장애인스포츠지도사, 유소년스포츠지도사, 노인스포츠지도사 중 자격을 취득한 사람.

sports for all : 모든 사람들에게 기회를이란 말과 같이 인간이라면 누구나 보편적 권리로서 스포츠를 즐겨함을 의미하는 표어.

생활체육의 필요성(체건공병스) : 운동이 부족한 현대사회에서 신체활동을 통해 체력, 건강증진, 공동체 의식 함양, 병리현상 예방 및 스트레스 해소 등

A : 첫째, 생활체육은 인간의 여가시간을 건설적, 교육적으로 선용하는 기회를 제공하며 건전한 사회적 풍토를 조성하는데 기여한다. 둘째, 생활체육은 운동시간이 부족한 현대인들에게 필요한 적정량의 신체활동 기회를 제공하여 건강 증진과 강한 체력을 육성한다. 셋째, 생활체육은 현대사회의 각종 병리현상으로 인하여 발생하는 걱정, 갈등, 열등감, 죄의식, 우울증 및 공격성을 해소시킬 수 있다. 넷째, 생활체육은 팀웍, 공동체 의식 강화, 사회적 결속 등을 통하여 원만한 사회생활을 영위할 수 있도록 돕는다.

생활체육의 역할(복건체세교) : 균형잡힌 복지사회 구현, 예방의학적 차원의 국민 건강 증진, 체력 증진과 세대 간 격차 해소, 인간성 회복과 평생교육 실현

생활체육이 사회에 미치는 기능(건복스공갈) : 개인, 가족, 직장, 지역사회, 국민의 건강, 복지증진, 스트레스 해소, 공동체 의식 함양, 갈등해소 등의 기능을 하며 스포츠 산업, 미디어 매체 발전 등에 있어서도 기능한다.

생활체육의 가치(생심사) : 운동, 체력단련 등 건강과 관련된 생리적 가치와 긴장, 불안, 스트레스 완화 등과 관련된 심리적 가치 그리고 책임, 예의, 유대감, 공동체 의식과 관련된 사회적 가치로 정의할 수 있다.

A : 첫째, 생리적 기능 측면에서 심장병이나 고혈압 등 성인병 예방과 치료에 도움이 된다. 둘째, 심리적 기능 측면에서 체육활동은 일반적으로 긴장, 공격성 및 좌절과 같은 파괴 본능을 안전하면서도 효과적으로 방출하기 위한 수용력을 가지고 있다. 즉, 긴장 및 갈등의 해소에 도움이 된다. 또한, 체육활동은 강한 연대의식, 우애, 소속감, 친밀감의 감정을 유발시킬 수 있다. 셋째, 사회적 기능 측면에서 생활체육은 사회구성원에게 그 사회의 생활 원리와 조화를 이루어 행동하며 살아가도록 사회화시킨다. 또한, 각기 다른 개성과 이해를 지닌 이질적인 개인을 공동체로 융화하여 화합시키는 기능을 지니고 있다.

생활체육 지도의 목표(탐건사지의환협시) 탐구 능력 향상 : 다양한 체육 활동 가치 창출과 탐구 감각 발달 건강 증진 : 신체적, 정신적, 사회적 건강 유지 및 향상 사회 관계 촉진 : 참가자 간 유대관계와 사회성 함양 지적 성장 : 새로운 경험과 도전 기회 제공 의사결정 능력과 독립심: 자율적 행동과 환경 적응력 배양 환경 의식 고취 : 자연보호 습관과 환경 가치 인식 협동 정신 강화 : 소속감과 타인 존중 태도 함양 시민 정신 육성 : 사회문화 이해를 통한 시민의식 고양

A : 첫째, 탐구 능력 향상이다. 생활체육 지도자는 새롭고 다양한 체육 활동의 가치를 창출함으로써 참가자로 하여금 탐구 감각을 기를 수 있도록 촉진한다. 둘째, 건강 증진이다. 생활체육 지도자는 참가자의 신체적, 정신적, 사회적 건강을 유지 및 증진시키는데 기여해야 한다. 셋째, 사회 관계 촉진이다. 생활체육 지도자는 참가자 간에 원만한 유대관계를 유지하도록 도와주는 한편, 궁극적으로 보다 바람직한 사회성을 함양하도록 유도한다. 넷째, 지적 성장이다. 생활체육 지도자는 참가자에게 새로운 경험, 호기심 충족, 그리고 새로운 도전의 기회에 대한 욕구를 자연스럽게 충족시킬 수 있도록 도와주어야 한다. 다섯째, 의사결정 능력과 독립심 배양이다. 특히, 자연친화적 야외 체육활동은 자율적 행동과 외부 환경에 대한 적응 그리고 독립심을 기르는데 유익하다. 여섯째, 건전 여가 선용의 기회 제공이다. 일곱째, 가족 유대관계 강화이다. 생활체육 지도자는 가족단위 참가를 유도함으로써 가족 유대 강화에 기여해야 한다. 여덟째, 환경의 중요성 인식이다. 생활체육 지도자는 야외활동이나 자연친화적 체육활동을 통해 환경에 대한 정보 및 가치를 일깨워 줌으로써 환경 오염 및 파괴를 방지하고 주변을 아름답게 가꾸는 자연보호 습관을 기르도록 유도한다. 아홉째, 협동 정신 강화이다. 생활체육 지도자는 참가자 개개인에게 소속감을 느끼게 하고 타인을 존중하는 자세를 주지시켜 협동 정신을 배양하도록 돕는다. 열째, 시민 정신 육성이다. 생활체육 지도자는 사회, 문화의 학습과 이해를 통하여 참가자의 시민정신을 함양시키도록 촉구한다.

스포츠 코칭 : 개인이 지닌 능력을 최대한 발휘하여 목표를 이룰 수 있도록 돕는 일로 개인과 적극적 의사소통, 동기부여를 통해 스스로 문제를 해결할 수 있도록 도와주는 일

생활체육지도자의 자질(의강사도공칭이) : 사회변화에 순응하여 전문성을 겸비하고 성실, 유능한 생활체육지도자가 필요하다. 갖추어야 할 자질로는 의사결정능력, 강인한 성격, 사명감, 도덕적 품성, 공정성, 칭찬의 미덕, 이론과 실기 능력을 통한 지도.

A : 첫째, 의사전달 능력이 있어야 한다. 이를 위해서는 참가자의 관심 유도 및 유지, 의사전달 내용의 상세한 설명, 성실한 청취 태도 분위기 조성이 이루어져야 한다. 둘째, 투철한 사명감이다. 투철한 사명감을 지닌 지도자는 참가자의 과도한 긴장이나 불안을 해소시켜 줌으로써 생산적 활동을 주도하고, 자발적 의지로 자신이나 집단의 목표를 성취하도록 유도한다. 셋째, 활달하고 강인한 성격이다. 이는 생활체육 참가자로 하여금 친근감 및 신뢰감을 형성시켜 주며 집단의 우호적 분위기 조성에 기여한다. 넷째, 도덕적 품성이다. 이는 생활체육 참가자를 유인하는 하나의 매력으로 작용하며 참가자와 원만한 인간 관계를 형성하도록 이끌어 준다. 다섯째, 칭찬의 미덕이다. 이는 참가자의 과제 수행에 대한 긍정적 동기유발을 촉진한다. 여섯째, 공정성이다. 생활체육 지도자는 성, 연령, 교육수준, 지역, 사회계층, 운동기능 수준, 외모 등에 의한 편견 없이 참가자 모두를 평등하게 대우하고 지도해야 한다.

생활체육 지도자의 기능(동목방조대평성긍)

A : 첫째, 생활체육 지도자는 지도활동을 통하여 동료 의식 및 응집성을 강화한다. 둘째, 생활체육 지도자는 개인 및 집단의 목표를 확인하여 제시한다. 셋째, 생활체육 지도자는 목표 달성을 위한 방법 및 절차를 개발하여 제시한다. 넷째, 생활체육 지도자는 생활체육 활동을 조직한다. 다섯째, 생활체육 지도자는 참가자의 동기를 유발한다. 여섯째, 생활체육 지도자는 생활체육활동 과업을 평가한다. 일곱째, 생활체육 지도자는 생활체육활동 집단을 대표한다. 여덟째, 생활체육 지도자는 생활체육 참가자의 성취도를 제고시킨다. 아홉째, 생활체육 지도자는 생활체육활동 집단의 긍정적 분위기를 조성한다.

생활체육 지도자의 역할(목지인재기유안기)

A : 첫째, 생활체육활동 목표의 설정이다. 둘째, 효율적인 지도 기법의 개발이다. 셋째, 생활체육 지도자 간의 인간관계 유지이다. 넷째, 생활체육 프로그램의 개발이다. 다섯째, 생활체육 재정의 관리이다. 여섯째, 생활체육활동용 기구의 효율적 운용이다. 일곱째, 생활체육에 대한 연구 활동이다. 여덟째, 지역사회와의 유대관계 형성 및 강화이다. 아홉째, 안전사고 예방 및 시설 관리이다. 열째, 활동 내용의 기록 및 문서 관리이다.

생활체육 지도 원리(철개효평도자정) : 철학적 기초에 의거 지도, 개인차 고려 지도, 정확한 체육 정보 제공, 체계적이고 과학적인 프로그램 제공, 역동적 상하 관계를 유지토록 지도

A : 첫째, 생활체육의 철학적 기초에 의거하여 지도한다. 둘째, 참가자에게 놀이 및 집단활동에 대한 이론적 지식을 숙지시키고 참가자 개개인의 원만하고 건설적인 집단 활동 수행을 위하여 심리학 및 인간발달에 대한 기본지식과 원리를 습득하도록 지도한다. 셋째, 참가자 욕구나 참가자 간의 개인차를 고려하여 지도한다. 넷째, 생활체육 참가자 간의 경쟁과 협동의 역동적 상호관계를 유지하도록 지도한다. 다섯째, 보다 과학적이고 체계적인 생활체육 지도 기법을 활용하여 참가자를 효율적으로 지도한다. 여섯째, 생활체육 프로그램 지도 결과를 평가하고 사전에 주관단체에서 제시한 목표와 활동, 참가자의 요구사항 등 전반적인 활동 사항을 검토하여 지도에 반영한다. 일곱째, 생활체육을 통한 바람직한 사회가치 구현 방안을 꾸준히 모색하며 사회체육에 대한 철학과 도덕적 가치관을 일관되게 유지하면서 지도한다. 여덟째, 참가자들이 자발적으로 참가할 수 있도록 유도한다. 아홉째, 생활체육 참가자에게 다양한 생활체육 관련정보를 전달한다.

심리적 안정을 위한 골프 훈련 방법 : 멘탈 라운딩으로 자신이 플레이하는 인지적 과정과 샷하는 모습을 마음으로 그려보고, 경기력의 중요한 요인인 루틴을 활용하여 최상의 인지적, 신체적 상태를 유지한다.

루틴 : 어떤 특정한 작업을 실행하기에 앞서 일정한 습관화된 동작으로 신체와 심리상태를 준비하는 과정. 집중력, 자신감 향상, 불안 제거를 할 수 있는 프리샷 루틴과 스윙결과의 감정자각, 결과 수용, 다음 플레이를 위한 해결책으로 포스트 샷 루틴이 있다.

생활체육 프로그램의 기획 6단계(목요목계실평) : 생활체육 프로그램의 목적 이해 – 참여자 요구 분석 – 프로그램의 목적 및 목표설정 – 계획 – 실행 – 평가

생활체육 프로그램 개발 단계(계실평) : 계획단계 – 실행단계 – 평가단계

생활체육 프로그램 계획의 구성 요인(참지장재종홍안) : 참여자, 지도자, 장소 및 시설, 재정, 종목, 홍보, 안전성

생활체육 프로그램 계획의 원리(평창다욕홍평보) : 평등성, 창조성, 다양성, 욕구반영성, 홍보, 평가, 보완

첫째, 평등성이다. 생활체육 프로그램 참가 기회는 연령, 성, 교육 수준, 민족, 종교, 출신지역, 사회․경제적 지위에 관계없이 모든 사람에게 균등하게 제공되어야 한다. 둘째, 창조성이다. 생활체육 프로그램은 건설적이고 창조적인 신체활동 기회를 제공하여야 한다. 셋째, 다양성이다. 생활체육 프로그램은 참가자의 사회경제적 배경, 성장 배경, 그리고 운동 기능 수준에 따라 다양한 활동 수준 및 형태로 제공되어야 한다. 넷째, 욕구 반영이다. 생활체육 프로그램은 개인적, 사회적 욕구가 반영되도록 계획되어야 한다. 다섯째, 효율성이다. 생활체육 프로그램은 생활체육 관련 시설을 효율적으로 이용할 수 있도록 계획되어야 한다. 여섯째, 전문성이다. 생활체육 프로그램은 일정 자격을 갖춘 전문가에 의해 개발, 운영, 평가되어야 한다. 일곱째, 홍보이다. 생활체육 프로그램이 사회 전구성원에게 적절한 대중매체 및 홍보수단을 통해 효과적으로 전달되어야 한다. 여덟째, 평가이다. 생활체육 프로그램은 지속적, 규칙적으로 평가되어 피드백 자료가 축적되어야 한다. 아홉째, 보완이다. 생활체육 프로그램의 결과에 대한 평가에 따라 프로그램의 질적, 양적 측면을 수정, 보완함으로써 생활체육 프로그램을 발전시키고 그 가치를 제고하도록 노력해야 한다.

생활체육 활성화 방안 : 생활체육 시설의 개방 및 확충, 지역, 연령, 계층별 프로그램 개발 보급, 스포츠 지도자의 효율적 활용 관리, 동호인 조직 활성화, 홍보 및 정보서비스 전문화

생활체육 시설의 기능 : 시설대여, 프로그램 서비스, 동호인 클럽 결성, 지도, 상담, 안내 서비스

대한체육회의 역할 : 대한체육회를 중심으로 경기 종목별로 시·도 및 해외 지부의 아마추어 스포츠 단체의 결성과 학교체육단체의 관리 등이 이루어집니다. 학교체육과 생활체육을 범국민적인 운동으로 전개해 국민체력을 향상시켜 건전하고 명랑한 사회기풍을 확립함은 물론 우수선수의 발굴과 육성으로 경기력 향상을 꾀해 국제적으로는 대한 올림픽 위원회(KOC)를 통해 스포츠 외교도 펼칩니다.

대한체육회 중점 과제(사참경)

스포츠 사회적 가치 확대 : 민주적 거버넌스 구축 및 재정 확대, 체육인 인권, 교육, 복지, 안전 강화, 공정성 제고, 친환경 스포츠 조성 및 디지털 전환
스포츠 참여 기반 조성 : 생애주기별 스포츠 참여 확대, 소외계층 스포츠 활동 지원, 생활, 전문스포츠 균형발전 기반 마련
국제스포츠 경쟁력 확대 : 우수선수 발굴, 육성 기반 강화, 국제대회 우수성적 달성 지원, 국제스포츠 선진국 위상 강화

스포츠 일탈 : 스포츠 환경에서 발생하는 규범 위반 활동으로 원인은 양립 불가능한 가치 지향, 성공 강박, 경쟁적 보상 구조, 역할 갈등 등이 있으며 유형으로는 선수, 관중 폭력 행위, 약물 복용, 부정행위, 조직적 일탈 등

순기능 : 규범의 존재를 재확인 및 동조를 강화 하고, 스포츠를 통한 근원적 경향해소 , 개혁과 창의성을 가져다주는 역할
역기능 : 스포츠의 공정성 훼손 , 스포츠 참가자의 사회화에 부정적 영향, 스포츠 체계의 질서/예측 가능성의 위협, 긴장불안감 조성

생활체육지도사 2급 실기 – 골프 교습법

ndlessrain — Tue, 25 Jun 2024 20:07:46 +0900

올바른 스윙 : 어드레스, 테이크어웨이, 백스윙, 백스윙 탑, 다운스윙, 임팩트, 팔로우스루, 피니쉬 등 스윙 전 구간을 올바른 자세로, 적절한 타이밍, 리듬, 템포로 스윙하는 것을 말한다.

클럽의 종류 : 가장 길고 헤드가 크며 볼을 멀리 보낼 때 사용하는 드라이버, 드라이버 다음으로 공을 멀리 보낼 수 있는 우드, 우드와 아이언의 장점을 결합한 유틸리티, 정확한 방향과 거리를 보내기 위한 아이언, 비교적 짧은 거리의 홀컵에 붙이기 위한 웨지, 볼을 굴려서 홀 컵에 넣을 때 사용하는 퍼터.

클럽 부위별 명칭과 사용법 : 손으로 클럽을 잡는 부분인 그립, 클럽 헤드와 그립을 연결하는 부분인 샤프트, 공을 타격하는 부분인 헤드, 헤드에는 호젤, 넥, 힐, 페이스, 토우, 솔, 리딩엣지, 그루브, 탑라인이 있고 드라이버는 크라운이 있다.

샤프트의 종류 : 강도에 따라 x(extra stiff), s(stiff), sr(stiff regular), r(regular), l(lady)로 구분하고 s와 r의 중간인 sr을 포함하여 5종류가 있다.

머슬백과 캐비티백의 차이 : 머슬백은 페이스 크기가 작고 두께가 얇으며 헤드 뒷면이 파임 없이 매끄러운 헤드 형태로, 스윗 스팟이 작고 민감하여 미스 샷에 대한 관용성은 떨어지지만 탁월한 성능을 발휘하며 컨트롤 샷을 하기에 좋다. 캐비티백은 페이스가 크고 두꺼우며 헤드 뒤편에 캐비티가 있는 헤드 형태로 무게중심이 낮아 관용성이 좋고 비거리와 탄도가 좋으며 안정적인 샷을 구사할 수 있다.

로프트 각과 라이 각 : 로프트 각은 샤프트를 기준으로 클럽 헤드가 누워있는 각도를 말하며 공의 탄도와 거리를 결정한다. 라이 각은 클럽 헤드의 솔을 지면에 수평으로 놓았을 때 샤프트와 지면 사이에 생기는 각도를 말한다.

최대 드라이버 비거리를 내기 위한 5가지 요소(스발스최체, 스어스다스) : 볼 관련으로 볼 스피드, 발사각, 스핀 횟수, 볼의 최고점, 볼의 체공시간이 있고, 클럽 관련으로 클럽 스피드, 어택 앵글, 스매쉬 팩터, 다이나믹 로프트, 스핀 로프트가 있다.

딤플 : 볼에 미세한 굴곡을 만들어 볼 표면에 흐르는 공기에 작은 회오리를 일으켜 공기저항을 분산시켜 볼 뒷부분에 생기는 진공에 의한 방해를 줄여줘 볼이 높게 뜨고 체공시간을 최대로 만들어준다. 딤플 깊이가 얕으면 탄도가 높아지고 깊으면 탄도가 낮아진다.

볼의 방향에 영향을 미치는 요소 : 스윙패스(인투인, 인투아웃, 아웃투인)에 의해 출발 방향이 정해지고, 클럽헤드 페이스 각도에 따라 오픈(우측, 페이드, 슬라이스), 스퀘어(직각, 스트레이트), 클로즈(좌측, 드로우, 훅)로 맞는지에 따라 볼의 구질이 결정된다.

그립의 종류 및 특징 : 왼손 모양에 따라 왼손 등을 시계방향으로 돌려잡고 오른손의 엄지와 검지의 v자 연장선이 오른쪽 겨드랑이를 향하게 잡는 스트롱 그립과 왼손 등을 살짝 시계방향으로 돌려 잡고 오른손의 v자 연장선이 오른쪽 귀를 향하게 잡는 뉴트럴 그립과 왼 손 등이 왼쪽을 향하고 v자 연장선이 몸의 중앙이나 왼쪽을 향하게 잡는 위크 그립이 있다.

양손 결합방식에 따른 그립의 종류 : 왼손의 검지와 중지 사이에 오른손의 약지를 끼워 넣는 인터로킹 그립, 왼손의 검지와 중지 사이에 오른손 약지를 올려 잡는 오버래핑 그립, 야구 배트 그립처럼 오른손 약지도 다른 손가락과 마찬가지로 클럽의 그립을 직접 잡는 베이스볼 그립이 있다.

어드레스 지도 방법 : 양발을 어깨 넓이로 벌리고 등, 허리를 곧게 편 채로 허리를 앞으로 35도 정도 숙인다. 무릎은 살짝 굽히고 양팔은 아래로 늘어뜨린 채로 몸과 그립의 간격은 10cm 정도 되게 하여 그립을 잡는다. 오른손 그립을 아래로 잡은 경우, 오른쪽 어깨가 왼쪽 어깨보다 15도 정도 낮아지게 선다.

다운 스윙 : 백스윙 탑 이후 볼을 치기 위한 본격적인 스윙의 시작으로 하체가 먼저 리드하며 어깨의 회전을 유도한다. 팔의 위치가 자연스럽게 어깨 아래로 떨어지면서 스윙 속도가 가속되기 시작한다. 코킹을 유지한 채로 왼팔을 지면을 향해 내린다. 체중이 왼발 뒤꿈치에 실리면서 구심력이 생기게 한다.

다운 블로 : 클럽 헤드가 최저점에 도달하기 전에 볼에 맞는 경우로 볼에 백스핀이 걸려 탄도가 높아지고 런이 많이 없이 볼이 착지하게 되고 디봇 자국이 생기게 된다.

사이드 블로 : 클럽 헤드가 최저점에 도달하는 동시에 볼이 맞는 경우로 클럽의 로프트 각도에 정확하게 대등하여 볼이 날아간다.

어퍼블로 : 클럽 헤드가 최저점을 지나 올라갈 때 볼이 맞는 경우로 탄도가 높아지고 비거리가 늘어난다.

생크의 원인과 지도방법 : 아이언, 웨지에서 볼이 클럽헤드의 힐에 임팩트 되는 현상으로 스윙 궤도가 과도한 인-아웃일 때, 다운스윙 시 손과 몸 사이의 거리가 멀어질 때, 발끝 내리막 라이에서 몸이 앞으로 쏠려 스윙 시 클럽페이스가 어드레스한 위치보다 멀어져 생크가 발생한다. 지도방법으로는 겨드랑이를 최대한 몸에 붙이고, 임팩트 시 손과 몸이 가까이에 유지되도록 한다. 오른발을 지면에 좀 더 붙이고 다운스윙을 하여 오른쪽 어깨가 너무 빨리 앞으로 나가지 않도록 한다.

슬라이스의 원인과 지도방법 : 임팩트 시 클럽페이스가 열려 맞을 때 발생하는데, 스윙 궤도가 심한 아웃투인 인 경우 공이 우측 회전이 걸려서, 위크 그립인 경우에 발생한다. 지도 방법은 티높이, 샤프트 강도, 그립, 스윙패스, 헤드업 등을 점검하고 어드레스 시 스트롱 그립을 잡고 볼을 평상 시 보다 왼쪽에 둔다, 임팩트 시 클럽페이스를 스퀘어가 되어 맞도록 한다. 스탠스를 넓게 서서 몸의 움직임을 빨라지지 않게 한다.

에이밍과 얼라인먼트 방법 : 에이밍이란 볼을 보내고자 하는 방향을 설정하는 것. 얼라인먼트는 스탠스, 무릎, 골반, 어깨가 이루는 정렬 선을 말하며, 얼라인먼트 순서는 목표와 볼의 연장선 뒤에서 연습스윙을 한다. 볼 뒤에서 클럽을 두고 목표 방향을 바라본다. 목표 선상 볼 앞에 작은 티끌을 기준으로 볼 뒤에 클럽 헤드를 정렬한다. 볼과 클럽 헤드의 정렬선과 평행하게 두 발을 적당히 벌려 어드레스 한다.

어드레스 할 때 스탠스와 볼의 위치 : 볼의 위치에 따라 볼의 스핀 양, 탄도, 임팩트 순간 헤드 로프트에 영향을 미친다. 드라이버는 왼발 뒤꿈치 선상, 우드 및 유틸리티는 스탠스 중간에서 볼 2~3개 왼쪽 선상, 아이언은 스탠스 중간에서 양쪽으로 볼1~2개 선상, 웨지는 스탠스 중간에서 볼 2~3개 오른쪽 선상에 놓는다.

스탠스의 종류와 구질 : 스탠스란 플레이어가 스트로크를 준비하고 실행하려고 자세를 잡는 몸과 발의 위치를 말하며, 오픈 스탠스는 스퀘어 스탠스로부터 왼발을 뒤로 빼는 형태로 페이드나 슬라이스성 구질, 스퀘어 스탠스는 볼이 날아가는 선과 양발이 평행하게 서는 것을 말하며, 스트레이트 구질, 클로즈 스탠스는 스퀘어 스탠스로부터 오른발을 뒤로 빼는 형태로 드로우나 훅성 구질이 발생한다.

볼이 발끝 오르막에 있는 경우 : 볼이 놓여 있는 위치가 발의 위치보다 높아 플랫한 스윙이 되어 클럽 페이스가 닫혀 맞아 볼이 왼쪽으로 향하게 되는 샷이 발생한다. 이때는 볼이 높아진 만큼 어드레스 시 무릎과 척추 각을 조금 펴고, 볼의 위치를 몸 중앙에 놓고 목표지점보다 살짝 오른쪽을 겨냥하여 스윙한다. 그립을 2~3cm 짧게 잡아 뒤땅을 방지하고 절제된 3/4 스윙을 하고, 한 클럽 길게 잡아 거리 손실을 해결한다.

볼이 발끝 내리막에 있는 경우 : 클럽헤드가 열려 맞아 생크, 슬라이스 성 구질이나 타핑이 발생한다. 이때는 볼이 낮아진 만큼 어드레스 시 무릎과 척추 각을 조금 굽혀서 스윙하고, 볼의 위치는 몸의 중앙에 놓고, 목표지점보다 살짝 왼쪽을 겨냥하여 절제된 3/4 스윙을 하고 한 클럽 길게 잡아 거리 손실을 해결한다.

볼이 왼발 오르막에 있는 경우 : 오르막 경사만큼 클럽의 로프트가 커지고 오른쪽 어깨가 낮아져 인-아웃 스윙이 된다. 결과적으로 볼의 비거리가 짧아지고 목표지점보다 왼쪽으로 향하게 되는 샷이 발생한다. 지도방법은 어드레스는 최대한 지면과 평행하게 하고 높은 탄도에 따른 비거리 손실을 고려하여 경사도에 따라 1~2클럽 크게 선택한다. 볼의 위치는 평상시보다 왼쪽에 놓고 목표지점보다 오른쪽을 겨냥하여 스윙한다.

볼이 왼발 내리막에 있는 경우 : 체중이 왼발 쪽에 실려 위에서 밑으로 떨어트리는 스윙인 업라이트 스윙이 된다. 결과적으로 토핑, 슬라이스가 발생한다. 지도방법은 어드레스는 경사면에 평행하게 하고, 팔로우스루를 낮고 길게 해서 토핑을 최소화한다. 클럽의 낮은 탄도와 런 발생을 고려하여 한 클럽 작게 선택한다. 볼의 위치는 평상시보다 오른쪽에 놓고 목표지점보다 왼쪽을 겨냥하여 스윙한다.

숏게임의 종류 : 어프로치샷, 칩샷, 피치샷, 벙커샷, 퍼팅

칩샷 : 낮은 탄도로 쳐서 구르는 거리가 공중에 떠 있는 거리보다 긴 샷으로 가까운 그린 주위, 볼 진행 방향에 잔디 상태가 양호하고 장해물이 없을 때 사용한다.
피치샷 : 비교적 높은 탄도로 쳐서 공중에 떠 있는 거리가 구르는 거리보다 긴 샷으로 그린 앞에 장해물이 있는 경우, 홀이 그린 에지에 가까이 있을 경우, 그린 내리막 경사가 있어 부드럽게 착지시켜야 할 경우, 볼을 높게 띄워서 런이 거의 없이 볼을 핀 근처에 세우고자 할 때 사용
로브샷 : 페어웨이같이 볼의 라이가 좋을 때, 그린 앞 벙커 근처에 떨어졌을 때 벙커나 해저드를 바로 넘겨서 공을 그린에 세워야 할 경우, 그린 경사 때문에 굴릴 상황이 안될 때, 완전 앞 핀이라 공을 굴리면 핀과의 거리가 너무 멀어질 경우 등.
벙커샷 : 클럽 바운스를 이용해 모래를 가격하여 모래가 볼을 밀어내게 하는 샷

페어웨이 벙커 : 티샷 거리 180~220m에 위치. 볼을 직접 임팩트하여 거리 손실 최소화

그린사이드 벙커 : 홀까지 20~40m에 위치. 벙커 턱이 높음. 높은 탄도와 스핀량 필요

벙커샷 지도방법 : 왼발 완전히 오픈, 두 발을 1~2cm 모래에 묻어 단단히 고정. 위크 그립으로 클럽 페이스 과감히 오픈. 몸 중앙보다 왼쪽에 위치. 볼의 5cm 정도 뒤 모래 가격. 모래를 살짝 떠낸다는 느낌으로 스윙.

V자 스윙 : 좁고 깊은 벙커에서 탄도는 높고 비거리는 짧으며 런이 거의 없다.
U자 스윙 : 넓고 모래 많은 일반 벙커, v자 스윙보다 탄도는 낮고 비거리와 런이 v자 스윙보다 많다.

벙커샷의 거리 조절 방법 : 스윙 크기, 클럽 페이스 오픈 정도, 모래를 떠내는 양

퍼팅 : 그린 속도와 경사를 판단하여 몸 움직임을 최대한 자제하고 어깨와 팔을 사용하여 진자 스트로크 한다. 백스윙보다 팔로우스루를 좀 더 길게, 홀 50cm~1m 이상 지나가게 해서 홀 컵 뒷벽을 노린다.

빠른 그린 : 햇빛 강, 바람 많고 건조한 지역

느린 그린 : 그린 위 발자국이 오래 남는 경우, 이슬이나 물기가 있는 그린

드로우, 페이드 구질 지도 방법

드로우 : 클로즈 스탠스, 볼의 위치를 왼발 쪽에 위치, 스트롱 그립으로 임팩트 시 클럽 페이스 닫힐 수 있게, 클럽 페이스를 약간 닫고 스윙 궤도는 인투아웃 스윙. 런이 많아 비거리가 좋음.
페이드 : 오픈 스탠스, 볼의 위치를 오른발 쪽에 위치, 위크 그립으로 임팩트 시 클럽 페이스가 자연스럽게 열리게, 클럽페이스 조금 오픈, 스윙 궤도는 아웃투인 스윙, 드로우보다 그린에 잘 서고 정확성이 높음.

체형에 따른 지도 방법

마르고 키 큰 사람 ; 백스윙 아크를 크게 그릴 수 있으나 다운 스윙 때 하체의 스웨이가 발생할 수 있으므로 스탠스 폭을 넓히고 하체를 견고하게 고정하고 몸의 움직임을 최소화시켜야 한다. 무릎은 살짝 굽히고 상체를 조금 더 숙여준다.
키가 작은 사람 : 백스윙을 크게 하려다 치킨윙을 유발할 수 있으므로 체형에 맞게 백스윙을 하되 어깨의 회전을 충분히 하여 헤드스피드를 낸다. 어드레스 시 가슴을 펴고 자세를 크게 잡는다.
뚱뚱한 사람 : 상하체의 꼬임이 부족하여 스윙의 축이 흔들리게 되어 샷이 불안정할 수 있다. 백스윙을 너무 크게 하지 않도록 하고 셋업 시 왼발을 오픈하여 몸통의 회전이 부드럽게 되도록 하며, 스탠스를 약간 좁게 서서 몸의 회전을 빠르게 할 수 있다. 어깨 회전의 부족한 부분은 코킹을 이용하여 스피드를 낸다.

생활체육지도사 2급 실기 - 규칙

ndlessrain — Sun, 23 Jun 2024 21:46:23 +0900

골프 규칙 : 영국 왕립골프협회와 미국 골프협회가 공동으로 제정하고 관리하는 규칙으로 4년마다 정기 개정됨. 기본 원칙은 ‘코스는 있는 그대로 플레이하고, 볼은 놓인 그대로 플레이한다’. 코스, 장비, 라운드 플레이, 볼과 관련된 규칙, 구제, 스트로크 및 홀 플레이, 퍼팅 그린, 캐디, 스코어카드 등의 사항을 다룬다.

플레이어의 행동 기준(성타코)

성실한 행동 – 규칙을 성실하고 정직하게 플레이 할 것.
타인을 배려하는 태도 – 신속한 속도, 다른 플레이어의 안전을 살피고 방해가 되지 않을 것.
코스 보호 – 디봇을 제자리에, 벙커 정리, 볼 자국 수리 등 코스에 불필요한 손상을 최대한 복구 해 놓을 것.

골프 구역의 우선 순위(패벙퍼) : 볼의 일부가 일반구역과 특정한 코스 구역에 걸쳐있는 경우, 그 볼은 패널티 구역 > 벙커 > 퍼팅 그린 구역의 순으로 놓인 것으로 취급된다.

스트로크플레이에서 홀 아웃하지 않았을 경우 : 플레이어는 반드시 라운드의 모든 홀에서 홀 아웃해야 한다. 홀 아웃하지 않은 경우, 플레이어는 반드시 다른 홀을 시작하기 전에 또는 마지막 홀이라면 스코어카드를 제출하기 전에 그 잘못을 바로잡아야 하며, 그렇지 않은 경우 실격이다. 다시 돌아가 잘못을 바로잡는다면 일반 패널티가 적용된다.

라운드 도중 클럽이 부러졌을 경우 : 라운드 도중 클럽이 손상된 경우 그대로 플레이하거나 수리, 교체 가능. 고의적 손상의 경우 사용 및 교체 모두 불가.

스코어카드에 핸디캡을 표시하지 않은 경우 : 플레이어가 스코어카드에 핸디캡을 표시 않더라도 벌타도 없고 실격도 아님. 위원회가 계산할 책임.

스코어카드에 서명하지 않은 경우 : 실격. 단, 제출 기한 전에 서명하지 않은 것을 알고 플레이어와 마커가 서명을 받아 수정하면 실격 면함. 낮은 스코어를 적으면 실격, 높은 스코어를 적으면 패널티 없음.

눈에 띄는 손상 : 스트로크로 인해 볼이 조각나거나, 금이 가거나, 깨진 경우 패널티 없이 볼을 교체할 수 있다. 플레이어는 확인을 위하여 지점을 마크하고 볼을 집어 올려 확인 후 교체(플레이스)할 수 있다. 단, 퍼팅 그린이 아닌 곳에서는 볼을 닦으면 안된다(1벌타). 만약 스트로크 중 볼이 손상되었다면 그 스트로크는 유효하며 손상된 볼이 정지된 지점에서 볼을 교체하여 플레이를 계속할 수 있다.

진흙이나 흙이 묻은 경우, 흠집이 난 경우, 페인트가 벗겨진 경우, 변색된 경우는 눈에 띄는 손상이 아니므로, 이 상황에서 볼을 교체하면 일반 패널티 부여.

볼 닦기 : 퍼팅 그린에서 집어올린 볼, 구제를 받을 때, 홀과 홀 사이 가능.

볼을 닦을 수 없는 경우 : 1벌타

볼이 갈라지거나 금이 갔는지 확인하기 위하여 집어 올린 경우
구제가 허용되는 상태에 놓인 볼인지 확인하기 위하여 집어 올린 경우
자신의 볼인지 확인하기 위하여 집어 올린 경우
볼이 플레이에 방해가 되거나 도움을 주기 때문에 집어 올린 경우

라운드 전 연습

매치 플레이 : 경기가 열리는 코스 안에서 볼을 쳐보거나 퍼팅 그린에서 퍼팅/칩핑 연습이 허용
스트로크 플레이 : 금지. 코스 내 지정된 연습 구역과 라운드를 시작할 첫번째 홀의 티잉 구역 또는 그 근처에서의 퍼팅 또는 칩핑 연습은 허용.
첫 번째 위반은 일반 패널티, 두 번째 위반은 실격

라운드 중 연습(첫 번째 홀 티샷부터 마지막 홀 홀아웃까지 및 홀과 홀 사이의 이동 시간 포함)

매치 & 스트로크 플레이 : 홀과 홀 사이에서 연습 스트로크(볼을 치는 행위) 금지
방금 마친 홀의 퍼팅 그린 또는 그 주변, 다음 홀의 티잉 구역 또는 그 주변, 코스 내의 연습 구역에서 퍼팅 또는 칩핑 연습 허용
첫 번째 위반은 일반 패널티, 두 번째 위반은 실격

라운드 종료 후 연습

매치 플레이 : 해당 매치의 결과가 확정되면 종료되므로 별도 규칙 없음.
스트로크 플레이 : 플레이어가 자신의 라운드를 끝낸 후에는 해당 경기가 진행중인 코스 안에서 자유롭게 연습 가능하나, 다른 플레이어의 라운드를 방해하지 않도록 주의.

플레이가 중단된 동안 연습

가능 : 일시적 경기 중단 시에는 코스 밖 또는 위원회가 허용한 장소(연습장, 퍼팅 그린 등)에서 연습
불가능 : 플레이하고 있는 코스 내에서 연습 스트로크는 불가

연습 스윙 : 볼을 칠 의도 없이 규칙을 위반하지 않는 한(그린 표면을 손상시키지 않는 한) 코스 어디서든 허용.

경기를 중단할 수 있는 경우(위매낙) : 위원회가 플레이를 중단시키는 경우, 매치플레이에서 합의로 플레이를 중단하는 경우, 낙뢰 때문에 플레이어가 스스로 플레이를 중단한 경우.

경기 재개 : 플레이어는 정해진 재개 시작에 정해진 위치에서 플레이를 재개해야 한다. 위반할 경우 실격처리.

티잉 구역에서 허용되는 행동과 허용되지 않는 행동

허용되는 행동 : 티잉 구역의 상태 개선, 클럽이나 발로 지면 상태 변경, 지면에 붙어있거나 자라고 있는 풀, 잡초 등 구부리거나 부러뜨리는 행동, 모래, 흙, 이슬, 서리, 물 제거 행동. 스트로크 하지 않은 볼은 집어 올리거나 움직일 수 있다. 스트로크한 인플레이볼이 티잉 구역에 놓인 경우 패널티는 없으며 놓인 그대로 플레이하거나 그 볼이나 다른 볼을 티에 올리거나 지면에 내려놓고 플레이할 수 있다.(1타로 간주) 티잉 구역 밖에서 티잉 구역 안에 있는 볼 스트로크는 가능하다.
허용되지 않는 행동 : 티마커를 움직이는 행위(2벌타), 스트로크 플레이에서 티잉구역 밖에 공을 놓고 스트로크 하는 행위(2벌타), 매치 플레이에서 티잉구역 밖에 공을 두고 스트로크 하면 벌타는 없지만 상대방이 해당 스트로크를 취소하고 다시 티잉 구역 안에서 플레이하도록 요구 가능.

볼 교체가 허용되는 경우(손조구언홀)

볼이 손상된 경우 : 손상 여부를 확인한 후, 실제로 손상이 있다면 다른 볼로 교체하거나 원래의 볼을 원래 지점에 리플레이스할 수 있다.
볼이 조각난 경우 : 그 스트로크는 취소하고 패널티 없이 원래 스트로크를 했던 지점에서 다른 볼로 플레이
볼 분실 또는 OB 때의 구제 : 스트로크와 거리 패널티(1벌타)를 받고 다른 볼을 플레이.
언플레이어블 볼 : 플레이어가 자신의 볼이 ‘언플레이어블’하다고 선언하는 경우, 1벌타를 받고 구제를 받을 수 있으며 이 때 다른 볼로 교체하여 플레이할 수 있다.
패널티 구역에서의 구제 : 볼이 패널티 구역에 들어가서 구제받을 때, 1벌타를 받고 다른 볼로 교체하여 드롭할 수 있다.
비정상적인 코스 상태에서의 구제 : 동물 구멍, 수리지, 움직일 수 없는 장해물(카트 도로 등) 등 비정상적인 코스 상태로 인해 구제를 받을 때 다른 볼로 교체하여 드롭할 수 있다.(무벌타 구제)
홀과 홀 사이 : 한 홀의 플레이를 마친 후 다음 홀을 시작하기 전에는 다른 볼로 교체하여 플레이할 수 있다.

볼 교체 방법

손상된 볼을 교체할 때 : 볼이 손상되었다고 판단되면, 먼저 그 볼의 위치를 마크하고, 볼을 닦지 않고 볼의 손상 여부를 확인한다. 손상이 확인되면 원래 볼이 있던 지점에 새로운 볼을 리플레이스 한다.
구제를 받을 때 : 규칙에 따라 특정 구제 구역(드롭존)을 설정하고, 무릎 높이에서 볼을 드롭.

허용되지 않는 볼 교체 및 패널티

단순히 외관 상의 손상(스크래치, 흠, 변색 등)만으로 볼을 교체하는 경우 허용되지 않고 그렇게 교체한 볼로 스트로크를 하면 1벌타. 이 때는 잘못 교체한 볼로 그 홀을 끝내야 한다.
잘못된 볼을 플레이한 경우 : 자신의 볼이 아닌 다른 볼(다른 플레이어의 볼이나 코스에 버려진 볼)을 플레이한 경우 2벌타를 받으며 올바른 볼로 돌아가서 플레이를 정정해야 함. 매치 플레이에서는 해당 홀 패배.

잘못된 볼의 패널티

스트로크 플레이 : 2벌타, 잘못된 볼로 한 스트로크와 그 잘못을 바로잡기 전에 잘못된 볼로 친 모든 타수는 타수에 포함되지 않는다.
매치플레이 : 해당 홀에서 패배. 만약 플레이어와 상대방이 서로의 볼을 플레이 한 경우, 먼저 잘못된 볼을 플레이 한 사람이 홀 패. 누가 먼저 플레이했는지 알 수 없는 경우, 누구에게도 패널티는 없고 서로 바뀐 볼로 플레이를 계속하여 홀을 끝내야 함.

분실구를 찾기 위해 허용되는 행동

볼을 발견하고 확인하기 위한 합리적인 행동으로 풀이나 관목 헤치기, 낙엽, 흙, 모래(루스 임페디먼트) 제거, 볼이 묻힌 곳 파헤치기, 움직일 수 있는 장애물(작은 돌, 나뭇가지, 병 등) 제거
볼을 찾는 과정에서 플레이어, 캐디 또는 동반자가 실수로 볼을 건드리거나 움직이게 하더라도 벌타는 없으며, 원래의 위치(또는 합리적으로 추정되는 지점)에 볼을 리플레이스해야 함. 그렇지 않고 움직인 상태에서 플레이하면 ‘오소 플레이(Wrong Place)’로 2벌타.

분실구 제한 사항 및 패널티

찾는 시간 제한 : 볼을 찾기 시작한 후 3분 이내에 볼을 발견하지 못하거나 자신의 볼로 확인되지 못하면 그 볼은 ‘분실구(Lost Ball)’가 됨.
분실구 처리 : 스트로크와 거리 패널티. 잠정구를 쳐두었다면 그 잠정구가 인플레이 볼이 됨.
플레이 구역의 불공정한 개선 금지 : 볼을 찾는 과정에서 합리적인 수준을 넘어, 다음 ‘스트로크에 영향을 미치는 상태’를 개선하는 행위는 규칙 위반이며 2벌타(볼 근처의 큰 나뭇가지를 부러뜨리거나 밟아 평평하게 만드는 행위 등)

모래에 덮힌 볼 확인을 위해 할 수 있는 방법

합리적인 노력으로 모래를 접촉하여 옮길 수 있고, 마크 후 볼을 집어올려 확인 후 리플레이스. 볼을 찾거나 확인하는 과정에서 모래를 움직여서 볼의 원래 라이가 변경되었다면 반드시 그 라이를 복구해야 함. 만약 볼이 모래에 완전히 덮혀 있었던 경우 라이를 다시 만들어 놓을 때 볼의 일부만 보이도록 해놓을 수 있고, 원래 라이를 다시 만들어 놓지 않고 플레이 한 경우 2벌타(일반 패널티)

플레이어에게 패널티가 부과되지 않는 볼 움직임의 원인

자연의 힘 : 바람, 물, 중력, 자연재해(지진) 등. 노패널티, 움직인 새로운 위치에서 플레이.
외부의 영향 : 플레이어, 캐디, 동반자 이외의 사람(갤러리 경기위원 등), 동물(새, 다람쥐 등), 또는 움직이는 장비(차량)에 의해 볼이 움직인 경우 노패널티이나 원래 위치에 리플레이스.
규칙에 따른 움직임(드롭, 리플레이스 등) : 규칙에 따라 볼을 드롭하거나 리플레이스 하는 과정에서 볼이 움직이는 것은 의도된 움직임이므로 노패널티.
루스 임페디먼트 제거 중 볼 움직임 : 나뭇잎, 나뭇가지, 돌멩이 등 루스 임페디먼트를 제거하는 과정에서 실수로 볼을 움직이게 한 경우 노 패널티이나 원래 위치에 리플레이스.
장애물 제거 중 볼 움직임 : 움직일 수 있는 장애물을 제거하는 과정에서 실수로 볼을 움직이게 한 경우 노 패널티이나 원래 위치에 리플레이스.
플레이어가 스트로크한 볼이 상대방이나 상대방의 캐디에게 우연히 맞고 방향이 바뀌거나 멈춘 경우(외부의 영향) 노패널티이나 움직인 새로운 위치에서 플레이.

퍼팅 그린에서 움직이는 볼이 퍼팅 그린에 정지한 다른 볼을 맞힌 경우 : 움직이고 있는 볼이 퍼팅 그린에 정지한 볼 또는 볼마커를 맞힌 경우 스트로크 한 플레이어에게 일반 패널티, 맞은 볼은 원래의 지점에 리플레이스, 스트로크를 한 볼은 정지한 곳에서 그대로 플레이한다.

퍼팅 그린에서 움직이는 볼이 외부의 영향을 맞힌 경우 : 퍼팅 그린에서 플레이한 볼이 우연히 플레이어나 외부의 영향을 맞힌 경우 패널티 없이 정지한 그대로 플레이해야 한다.

벙커에 있는 볼에 관한 특정한 구제 규칙 : 비정상적인 코스 상태인 경우, 위험한 동물이 있는 경우는 가장 가까운 완전한 구제 지점 또는 최대한의 구제 지점에 드롭하여 패널티 없는 구제를 받을 수 있고, 언플레이어블 볼을 선언한 경우 스트로크와 거리 구제 또는 벙커 내 후방 1클럽 이내 후방선 구제(1벌타), 벙커 내 측면 2클럽 이내 측면 구제(1벌타), 벙커 밖 후방 1클럽 이내 후방선 구제(2벌타)를 받고 구제를 받아 플레이할 수 있다.

퍼팅 그린에서 개선할 수 있는 것 : 모래와 흙 제거, 볼 자국, 신발, 깃대로 인한 손상, 동물의 발자국, 지면에 박힌 물체, 피치 마크로 인한 손상은 원래 상태와 비슷한 상태로 복구하기 위한 합리적인 행동으로 손상을 수리할 수 있다.

잘못된 그린에서의 구제 방법 : 볼의 일부 또는 전체가 잘못된 그린에 닿거나 경계 안에 있는 경우, 스탠스 구역, 스윙 구역에 물리적 방해가 되는 경우 볼이 정지한 코스의 구역과 동일한 구역에 있는 ‘가장 가까운 완전한 구제 지점’을 기준으로 한 클럽 이내, 홀에 더 가깝지 않은 더 이상 방해를 받지 않은 지점에 원래의 볼이나 다른 볼을 패널티 없이 드롭하여 반드시 구제를 받아야 한다.

볼을 집어올릴 수 있는 사람 : 플레이어와 (승인을 받은) 사람으로 퍼팅 그린에서는 캐디가 플레이어의 허락 없이 볼을 마크하고 집어올릴 수 있지만 티일패벙에서는 플레이어의 허락을 받은 경우에만 볼을 마크하고 집어들 수 있다.

1벌타 : 퍼팅 그린에서 플레이어가 집어올린 볼을 캐디가 리플레이스 할 경우, 티일패에서 캐디가 플레이어의 승인 없이 볼을 집어 올린 경우

리플레이스나 드롭을 할 수 있는 사람 : 플레이어와 볼을 집어 올렸거나 움직이게 한 사람 뿐이다. 위반 시 1벌타.

리플레이스 : 원래 있던 자리에 되돌려 놓는 것. 플레이어 본인 또는 해당 볼을 집어 올렸거나 움직이게 한 사람이 리플레이스 함.

퍼팅 그린에서 볼을 마크하고 집어 올렸다가 다시 놓을 때
볼이 우연히 움직였을 때
손상된 볼을 교체할 때
드롭 후 볼이 허용된 구역 밖으로 굴러갔지만 재드롭이 필요한 경우
움직일 수 없는 장애물이나 동물 위에 볼이 정지했을 때

플레이스 : 특정 지점에 놓는 것

티잉 구역에서 플레이를 시작할 때 티에 볼을 플레이스
구제를 받아 드롭한 볼이 허용 구역 밖으로 두번 굴러나갔을 때 마지막 드롭 시 볼이 지면에 처음 닿았떤 지점에 플레이스
퍼팅 그린에서 비정상적인 코스 상태로 구제받을 때 가장 가까운 완전한 구제 지점에 플레이스

리플레이스 한 볼이 움직인 경우 : 볼을 원래 지점에 놓아보고 멈추지 않은 경우 두 번째 시도를 해야 하고, 두 번째 시도에도 멈추지 않은 경우 볼이 멈출 수 있는 가장 가까운 지점에 볼을 플레이스해야 한다. 단, 가장 가까운 지점은 원래 지점으로부터 가장 가까우며, 홀에 더 가까워서는 안되고, 원래 볼이 있던 코스 구역과 동일해야 하고, 볼이 정지할 수 있어야 함.

드롭한 볼이 구제 구역에 정지하지 않을 경우 : 2번의 시도에도 멈추지 않을 경우 2번째 시도 시 볼이 닿은 지점에 플레이스

위험한 동물이 있는 상태로부터의 구제 방법 : 볼이 코스 어디에 있든 가장 가까운 완전한 구제지점에 구제를 받을 수 있다. 볼이 패널티 구역에 있을 때는 패널티 구역 내 패널티 없는 구제 또는 1벌타를 받고 후방선 구제 등을 받는 경우 그 볼을 플레이할 지점에 다시 위험한 동물이 있다면 플레이어는 추가 패널티 없이 가장 가까운 완전한 구제를 추가로 받을 수 있다.

잘못된 장소에서 플레이하여 홀 아웃 하는 경우 : 잘못된 장소에서 플레이한 경우 플레이어는 일반 패널티를 받는다. 그러나 그 잘못을 바로잡지 않고 다음 홀의 티 샷을 하거나 라운드를 끝낸 경우 중대한 위반으로 간주되어 실격된다.

루스 임페디먼트 제거 방법 ; 플레이어는 패널티 없이 코스 안팎 어디에서나 제거할 수 있으나, 제거해서는 안되는 경우는 볼을 리플레이스 할 곳에 있는 루스 임페디먼트, 퍼팅 그린 이외에서 볼이 정지한 상태에서 그 루스 임페디먼트를 움직이면 볼을 움직이게 할 가능성이 있는 루스 임페디먼트, 움직이고 있는 볼에 영향을 미치는 루스 임페디먼트 제거는 불가한다.

볼을 닦을 수 없는 경우 : 닦은 경우 1벌타. 볼은 집어올린 후 반드시 원래 지점에 리플레이스.

볼이 갈라지거나 금 갔는지 확인하기 위해 집어 올린 경우
자신의 볼인지 확인하기 위해 집어 올린 경우
플레이에 방해가 되기 때문에 볼을 집어 올린 경우
구제가 허용되는 상태의 볼인지 확인하기 위해 집어 올린 경우

생활체육지도사 2급 실기 - 용어

ndlessrain — Sun, 23 Jun 2024 14:36:03 +0900

매치플레이 : 플레이어나 편이 상대방이나 다른 편과 직접적으로 경쟁하며 한 라운드 이상의 라운드를 플레이하는 방식을 말한다. 플레이어나 편은 상대방이나 다른 편보다 더 적은 타수(스트로크 수와 벌타의 합)로 홀을 끝낸 경우, 그 홀을 이기며, 이긴 홀의 수가 남은 홀의 수보다 더 많은 상태로 다른 편을 앞선 경우, 그 매치의 승자가 된다.

스트로크플레이 : 플레이어나 편이 그 경기에 참가한 다른 모든 플레이어나 편들과 경쟁하여 플레이하는 방식을 말한다. 플레이어나 편이 그 라운드의 모든 홀에서 홀아웃한 타수(스트로크 수와 벌타의 합)를 더하여, 모든 라운드를 가장 적은 타수로 끝낸 플레이어나 편이 그 경기의 승자가 된다.

교체 : 플레이어가 다른 볼을 인플레이 볼이 되게 함으로써 홀 플레이에 사용하고 있는 볼을 바꾸는 것을 말한다.

루스 임페디먼트(loose impediment, 느슨한 장애물) : 고정되지 않거나 자라지 않는 것, 땅에 단단히 박혀있지 않은 것, 공에 붙어 있지 않은 것.

예시) 돌멩이(타이거 우즈 사례에서의 바위), 나뭇잎, 나뭇가지, 나무토막, 동물의 사체와 배설물, 벌레, 곤충, 그리고 그것들이 만든 흙더미나 거미줄, 퍼팅 그린 위에서의 모래와 흩어진 흙, 서리 이외의 눈과 천연 얼음은 플레이어의 선택에 따라 캐주얼 워터 또는 루스 임페디먼트로 취급
이슬과 서리는 루스 임페디먼트가 아님
어느 구역이든 루스 임페디먼트를 치우다가 공이 움직여도 무벌타이며 원래 위치에 리플레이스.

장애물 : 플레이어가 코스를 플레이하는 데 영향을 미칠 수 있는 인공물로 움직일 수 있는 장애물과 움직일 수 없는 장애물로 나뉨. ’코스의 경계물’과 ‘코스와 분리할 수 없는 물체’를 제외한 모든 인공물.

움직일 수 있는 장애물 : 움직일 수 있는 장애물이란 합리적인 노력으로 그 장애물이나 코스를 훼손시키지 않으면서 움직일 수 있는 장애물(고무래, 쓰레기, 골프카트, 그린 위에 임시로 놓인 깃대, 코스 경계선으로 사용된 임시 말뚝이나 로프 등)을 말한다. 움직일 수 있는 장애물은 제거하다가 볼이 움직여도 벌타가 없으나 원래의 위치 또는 합리적으로 추정되는 위치에 리플레이스 해야한다.

움직일 수 없는 장애물 : 불합리한 노력 없이는 움직일 수 없거나 그 장애물이나 코스를 훼손시키지 않고서는 움직일 수 없는 장애물로, 스프링클러 헤드, 카트 도로, 배수구, 맨홀 뚜껑, 벤치, 옮기지 못하는 거리목 등이 해당한다. 볼이 기대거나 가까이 있어 플레이에 방해가 되는 경우 패널티 없는 구제를 받을 수 있다.

예외1 : 패널티 구역 안에서는 그대로 플레이하거나 패널티를 받고 패널티 구역 구제를 받아야 함.
예외2 : OB나 해저드 경계(OB 말뚝이나 울타리)는 코스의 일부가 아니므로 이로 인한 구제 불가.
예외3 : 퍼팅 그린을 제외한 다른 구역에서는 움직일 수 없는 장애물이 플레이 선상에 있어도 구제 불가.

비정상적인 코스 상태(동수움일) : 동물이 판 구멍, 수리지, 움직일 수 없는 장애물, 일시적으로 고인 물 네가지로 패널티 없는 구제를 받을 수 있다. 단, 퍼팅 그린에서는 드롭하는 것이 아니라 플레이스하며, 패널티 구역에서는 구제받을 수 없다.

비정상적인 코스 상태에서의 구제 절차

방해 여부 확인: 볼이 동물이 판 구멍 안에 있거나, 스탠스 또는 스윙 구역이 구멍으로 인해 방해 등 스트로크에 영향을 미치는 상태인지를 확인합니다.
가장 가까운 완전한 구제지점 찾기: 방해로부터 완전히 벗어날 수 있는 홀에 가깝지 않은 가장 가까운 지점을 찾습니다. 이 지점은 볼이 있던 구역과 동일한 구역(일반 구역, 벙커, 퍼팅 그린)에 있어야 합니다.
구제 구역 설정: 가장 가까운 완전한 구제지점으로부터 한 클럽 길이 이내의 구역을 구제 구역으로 설정합니다. 이 구제 구역 또한 홀에 가깝지 않아야 하고, 원래의 구역 안에 있어야 합니다.
드롭: 설정된 구제 구역에 볼을 드롭합니다.

가장 가까운 완전한 구제 지점(비플) : 비정상적인 코스 상태(움직일 수 없는 장애물), 플레이 금지 구역으로부터 패널티 없는 구제를 받을 때 볼을 드롭하거나 플레이스해야 할 기준점을 의미.

원래 볼이 놓여 있던 지점에서 홀에 더 가깝지 않으면서, 완전한 구제를 받을 수 있는 코스 상의 지점.
원래 볼 위치 파악 → 방해 요소 확인 → 홀에 더 가깝지 않은 방향으로 이동 → 클럽으로 시뮬레이션 → 가장 가까운 지점 식별 → 코스 구역 확인

동물이 판 구멍 : 루스 임페디먼트로 규정된 동물(벌레나 곤충)이 판 구멍을 제외한, 동물이 지면에 판 모든 구멍을 말한다.

예시 ) 동물이 지면에 판 모든 구멍, 동물이 그 구멍을 팔 때 떨어져 나온 부스러기, 동물이 그 구멍을 드나든 흔적이나 자국, 동물이 땅 속으로 구멍을 파느라고 불룩하게 솟아 오르거나 변형된 지면의 모든 부분
패널티 구역에서는 동물이 판 구멍으로 인한 구제를 받을 수 없고, 위험한 동물이 있는 경우 “위험한 동물이 있는 상태”에 대한 규칙이 적용되어 추가적인 구제를 받을 수 있다.

드롭 : 볼을 인플레이하려는 의도를 가지고 그 볼을 손에 들고 공중에서 떨어뜨리는 것을 말한다.

드롭은 다음과 같은 상황에서 볼을 ‘플레이스’하거나 ‘리플레이스’하는 대신 사용 : 비정상적인 코스 상태, 패널티 구역으로부터의 구제, 언플레이어블 볼 선언, 분실구 또는 OB
구제를 받을 때 플레이어는 반드시 무릎 높이에서 그 볼을 손에서 놓되, 볼을 던지거나 굴리거나 볼에 스핀을 주거나, 볼이 정지할 곳에 영향을 미칠 수 있는 동작을 하지 않음으로써 그 볼이 똑바로 떨어지도록 하여야 하며, 그 볼이 지면에 닿기 전에 플레이어의 몸이나 장비를 맞혀서는 안된다.

리플레이스 : “볼을 원래의 자리에 다시 놓는 행위”를 의미하며, “플레이스”와는 구분되는 개념으로 이미 인플레이 상태였던 볼이 어떤 이유로 인해 움직이거나 집어 올려졌을 때, 그 볼을 원래의 정확한 위치로 되돌려 놓는 것을 말한다. 인플레이 하려는 의도 없이 볼을 내려놓은 경우 리플레이스 및 인플레이볼이 아니다.

리플레이스 방법 : 볼을 리플레이스 할 때에는 반드시 원래의 볼을 사용, 원래 있던 정확한 지점에 하여야 하며, 리플레이스 할 수 있는 사람은 플레이어 또는 그 볼을 집어 올렸거나 움직이게 한 사람 뿐이다.
퍼팅 그린에서 볼을 닦거나, 규칙에 따라 구제받거나, 식별을 위해 볼을 집어 올린 후 리플레이스.
움직일 수 있는 장애물을 제거하다가 볼이 움직인 경우, 외부의 영향(다른 플레이어, 동물, 경기위원 등)에 의해 볼이 움직인 경우 벌타 없이 원래 위치에 리플레이스.
자연의 힘에 의해 볼이 움직인 경우 구제받고 드롭 또는 자연의 힘에 의해 움직여 다른 코스 구역으로 이동하거나 패널티 구역으로 들어간 경우, 반드시 원래의 지점에 벌타 없이 리플레이스. 단, 퍼팅 그린 위에 있던 볼이 마크 없이 자연의 힘에 움직인 경우, 새로운 지점에서 플레이.
규칙을 위반하여 잘못된 지점에 볼을 리플레이스하거나, 잘못된 방법으로 리플레이스 한 볼을 플레이하면 일반 패널티(매치플레이 홀패, 스트로크플레이 2벌타)
집어올리거나 움직인 볼을 리플레이스 하기 전에 루스임페디먼트를 제거하는 것을 금지한다.(그린 예외)

마크 : 볼이 정지한 지점을 나타내기 위하여, 그 볼 바로 뒤나 옆에 볼 마커를 놓아두거나 클럽을 들고 그 볼 바로 뒤나 옆의 지면에 그 클럽의 한쪽 끝을 대는 것을 말한다.

박힌 볼(embedded ball) : 직전의 스트로크로 인하여, 플레이어의 볼이 그 볼 자체의 피치 마크 안에 들어간 채 그 볼의 일부가 지면 아래에 있는 상태를 말하며 볼과 흙 사이에 루스 임페디먼트가 끼어 있어도 박힌볼로 인정된다.

일반 구역에서 벌타 없이 구제 가능하나, 벙커나 패널티 구역에서는 불가하다.

일반구역(티패벙퍼) : 플레이어가 스트로크를 시작하는 티잉 구역, 물(강, 연못 등)이나 다른 환경적인 이유로 플레이하기 어려운 구역으로 빨간색 또는 노란색 말뚝이나 선으로 표시되는 패널티 구역, 벙커, 퍼팅 그린을 제외한 코스의 모든 구역을 말한다.

예시 : 페어웨이, 러프, 나무가 있는 곳, 벙커나 패널티 구역으로 지정되지 않은 모든 흙이나 모래 지역 등

벙커 : 모래로 특별하게 조성된 구역으로써, 주로 풀이나 흙이 제거된 채 움푹 꺼진 지형으로 된 구역을 말한다. 벙커의 경계를 이루는 잔디로 덮인 둑이나 가장자리도 벙커의 일부로 간주된다. 벙커 내에 있는 흙 또한 벙커의 일부이며 루스 임페디먼트가 아니다.

백스윙을 시작하기 전까지 모래에 클럽이 닿으면 2벌타이고, 벙커 내에서도 루스 임페디먼트 제거 가능.
벙커 내의 비정상적인 코스 상태(동수움일)로 인해 구제받을 경우 벙커 내에서만 패널티 없는 구제 가능(최대한의 구제지점)
언플레이어블 볼을 선언한 경우 1벌타인 스트로크 및 거리 구제, 벙커 내 후방선 구제(벙커 내에서 홀-볼 선상 뒤로 빠져 드롭) 또는 2벌타로 벙커 밖 후방선 구제(벙커 밖에서 홀-볼 선상 뒤로 빠져 드롭)

최대한의 구제 지점 : ‘가장 가까운 완전한 구제 지점’과 유사한 개념이지만 볼이 놓인 코스 구역을 바꿀 수 없는 예외적인 상황에서 사용. 벙커, 패널티 구역의 ‘비정상적인 코스 상태’나 ‘움직일 수 없는 장애물’이 매우 넓거나, 해당 구역 내에서 가장 가까운 완전한 완전한 구제를 받는 것이 불가능할 때 적용. → 최대한 구제하나 최소한의 방해가 남음.

분실(lost), 분실 구(lost ball) : 플레이어나 플레이어의 캐디 또는 다른 사람이 볼을 찾기 시작한 후 3분 안에 볼을 발견하지 못하거나, 자신의 볼이라고 확인할 수 없는 경우나 다른 볼(잠정구)을 인플레이 시킨 경우.

볼이 분실구로 판정되면 플레이어는 OB와 동일하게 스트로크 및 거리 구제를 받아야 함.

패널티 구역 내 분실 : 1벌타를 받고 패널티 구역 관련 규칙(홀과 볼이 경계를 넘어간 지점을 연결한 선상의 후방에 드롭, 또는 경계를 넘어간 지점에서 2클럽 길이 이내에 드롭 등)

스트로크 : 볼을 치기 위하여 그 볼을 보내고자 하는 방향으로 클럽을 움직이는 동작을 말한다. 규칙에서 ‘볼을 플레이한다’고 언급하는 경우, 그것은 스트로크를 한다는 것을 의미한다.

스트로크가 아닌 것 : 플레이어가 다운스윙 도중에 볼을 치지 않기로 결정하여 클럽헤드가 볼에 도달하기 전에 의도적으로 멈추었거나 클럽헤드를 도저히 멈출 수 없어서 의도적으로 볼을 맞히지 않은 경우, 플레이어가 연습 스윙을 하거나 스트로크를 하려고 준비하는 동안에 우연히 볼을 치게 된 경우

스트로크와 거리(stroke and distance) : 스트로크와 거리란 플레이어가 직전의 스트로크를 한 곳에서 볼을 플레이함으로써 규칙에 따라 구제를 받는 경우의 절차와 패널티를 말한다. 플레이어가 1벌타를 받으며 직전의 스트로크를 해서 얻은 홀까지의 거리상의 이점을 잃게 된다는 것을 의미한다.

스트로크에 영향을 미치는 상태(라스스선구) : 정지한 볼의 라이(위치와 상태), 의도된 스탠스 구역(발을 놓을 예상 구역), 의도된 스윙 구역(클럽이 움직일 예상 구역), 플레이 선(홀까지의 예상 경로), 볼을 드롭하거나 플레이스 할 구제구역을 말한다.

‘코스는 있는 그대로 플레이한다’는 원칙
‘개선’ 금지 : 스트로크에 영향을 미치는 상태를 인위적으로 개선해서는 안됨.
구제 여부의 판단 기준 : 비정상적인 코스 상태로부터 구제를 받을 수 있는지 여부를 판단할 때, ‘스트로크에 영향을 미치는 상태’가 방해받는지를 기준으로 함.

개선 : ‘스트로크에 영향을 미치는 상태’ 또는 플레이에 영향을 미치는 그 밖의 물리적인 상태를 규칙에 위배되게 변경함으로써 이점을 얻는 행위. 개선 행위가 발생되면 일반 패널티 후 그 상태에서 계속 플레이.

아웃 오브 바운즈(out of bounds) : 위원회가 규정한 코스 경계 밖의 모든 구역을 말한다. 그 경계 안의 모든 구역은 인바운드이며 코스의 경계는 지면으로부터 위와 아래, 양방향으로 연장된다. 하얀 말뚝 또는 선으로 표시하며 볼의 일부라도 경계선 위에 있거나 코스 안에 있다면 OB가 아니다. 말뚝이나 선 자체를 뽑거나 옮길 수 없다.

패널티 구역 : 바다, 호수, 연못, 강, 도랑, 지표면의 배수로, 하천을 포함한 코스 상의 모든 수역과, 위원회가 패널티 구역으로 규정한 코스의 모든 부분을 말한다. 패널티 구역은 OB와 달리 일부라도 선에 닿아 있다면 패널티 구역에 있는 것으로 판정된다. 말뚝이나 선 자체를 뽑거나 옮길 수 없다.

패널티 구역에는 노란 패널티 구역, 빨간 패널티 구역 두가지 유형이 있으며, 위원회가 패널티구역의 색깔을 표시하지 않은 경우 그 패널티 구역은 빨간 구역으로 간주된다. 빨간색 패널티 구역은 플레이 선에 옆으로 놓인 패널티 구역, 노란색 패널티 구역은 플레이 선을 가로지르는 패널티 구역을 표시한다.

패널티 구역에서의 플레이 : 패널티 구역 안에 있는 볼을 그대로 플레이하거나, 1벌타를 받고 구제 가능

스트로크 및 거리 구제
후방선 구제(노란 패널티 구역) : 볼이 패널티 구역 경계선을 마지막으로 넘어간 지점과 홀을 연결하는 가상의 직선을 그린 후 이 선상에서 홀에서 먼 지점을 선택하고 그 지점에서 한 클럽 길이 이내의 구제구역에 볼을 드롭
측면 구제(빨간 패널티 구역) : 볼이 패널티 구역 경계선을 마지막으로 넘어간 지점에서 두클럽 길이 이내의 구제구역에 볼을 드롭하며 볼이 경계선을 넘어간 지점과 같은 거리에 있어야 한다.

인바운드 : 코스의 경계 안에 있는 모든 지면과 물체는 지면에 있든 지면 위 또는 아래에 있든 모두 인바운드에 있는 것이다.

어드바이스(플스클) : 플레이어가 홀이나 라운드를 플레이하는 동안 다음과 같은 것들을 결정하는데 영향을 미칠 의도를 가지고 하는 말이나 행동을 말하며, 플레이 하는 방법, 스트로크를 하는 방법, 클럽 선택 등이 있다.

홀, 퍼팅그린, 페어웨이, 패널티구역, 벙커, 플레이어의 볼 위치처럼, 코스 상에 있는 것들의 위치, 거리 정보, 골프 규칙과 같은 정보는 어드바이스에 포함되지 않는다.
자신의 캐디, 동료에게는 어드바이스 받을 수 있으나, 그 외의 사람에게 어드바이스를 주거나 받으면 일반 패널티.

움직이다 : 정지했던 볼이 원래의 지점을 벗어나 다른 지점에 정지하여 볼의 위치가 눈에 띄게 바뀌는 것.

외부의 영향(사동자인) : 외부의 영향이란 플레이어의 볼이나 장비 또는 코스에 영향을 미칠 수 있는 모든 사람과 사물을 포함하는 개념.

플레이어와 플레이어의 캐디, 플레이어의 파트너와 파트너의 캐디, 매치플레이에서의 상대방과 그 상대방의 캐디를 제외한 모든 사람(스트로크플레이에서 다른 플레이어는 ‘외부의 영향’에 포함)
모든 동물(루스 임페디먼트로 규정된 동물(곤충, 벌레)을 제외)
자연의 힘을 제외한 모든 자연물이나 인공물 또는 그 밖의 모든 것(움직이고 있는 다른 볼 포함)

외부의 영향으로 인해 볼이 움직인 경우

정지한 볼이 외부의 영향으로 인해 움직인 경우 : 벌타 없이 원래 있던 지점에 볼 리플레이스.
움직이고 있는 볼이 외부의 영향을 맞힌 경우 : 벌타 없이 정지한 그 자리에서 플레이. 단, 퍼팅 그린에서 스트로크한 볼이 외부의 영향을 맞춘 경우, 스트로크는 취소되며 플레이어는 볼을 원래 자리에 리플레이스하고 다시 스트로크해야 함.

자연의 힘(바람, 물, 중력)에 의해 볼이 움직인 경우 : 벌타 없이 볼이 움직인 그 자리에서 플레이해야 함

예외 : 구제받고 드롭 또는 플레이스하여 정지한 볼이 자연의 힘에 의해 움직여 다른 코스구역(벙커)으로 이동하거나 패널티 구역으로 들어간 경우 반드시 원래의 지점에 리플레이스.
일시적인 물은 ‘비정상적인 코스 상태’로 분류되어 별도의 구제를 받을 수 있음.

잘못된 그린 : 플레이어가 플레이 중인 홀의 퍼팅 그린을 제외한, 코스 내의 다른 퍼팅 그린(프린지 포함) 볼이 잘못된 그린에 정지한 경우, 플레이어는 그 볼을 플레이할 수 없으며 패널티 없는 구제를 받아야하며, 그렇지 않은 경우 일반 패널티 부여.

잘못된 볼 : 자신의 볼이 아닌 다른 사람의 볼, 로스트 볼, 인플레이 상태에서 제외된 자신의 볼 등 인플레이 볼이 아닌 모든 볼. 잘못된 볼을 플레이한 경우 일반 패널티를 받고 올바른 볼로 플레이해야 함.

잘못된 장소 : 규칙에 따라 정해진 곳이 아닌 다른 곳에서 스트로크를 하는 상황. 잘못된 장소에서 플레이한 경우 일반 패널티를 받고 올바른 장소에서 다시 플레이해야 함.

예시) 구제 구역 이외의 플레이, 티잉 구역 밖에서 티샷, 규칙에 따르지 않은 리플레이스

장비 : 클럽, 볼 뿐 아니라 골프백, 의류, 신발 등 매우 넓은 범위를 포함.

승인된 장비 사용, 클럽 수 제한, 라운드 중 클럽 손상, 장비의 인위적 변경 금지 등의 주요 규칙이 존재.

중대한 위반 : 일반 패널티보다 큰 심각한 규칙 위반으로 대부분의 경우 실격. 플레이의 공정성에 심각한 영향을 미치거나, 플레이어에게 현저한 이득을 주거나, 다른 플레이어에게 현저한 불이익을 초래하는 행위.

(바로잡지 않은 경우) 잘못된 볼 플레이, 잘못된 장소 플레이, 스코어카드 관련 위반, 합의의 반칙, 볼의 위치나 움직임에 영향을 미치는 고의적인 행동 등

캐디 : 라운드 동안 클럽을 운반하거나 취급하는 등 플레이어를 돕는 사람.

(할 수 있는 행동) 조언 제공, 클럽 운반 및 취급, 볼 찾기, (퍼팅 그린에서) 볼 닦기, (플레이어의 허락을 받아) 볼 마크하기, 집어 올리기, 플레이스, 리플레이스, 코스 관리 및 정돈 등
(할 수 없는 행동) 개선, 드롭, 퍼팅 라인 지시, 퍼팅 그린에서 플레이어의 볼 뒤 또는 홀 뒤에 서서 플레이 선을 돕는 행위, 스트로크 플레이에서 다른 플레이어에게 조언 제공 등

코스(티일패벙퍼) : 위원회가 정한 경계 안의 플레이 구역 전체를 말한다. 코스의 경계 안에 있는 모든 구역은 인바운드, 경계 밖에 있는 구역을 아웃오브바운드라고 함. 티잉 구역, 일반 구역, 패널티 구역, 벙커, 퍼팅 그린 다섯가지 구역으로 이루어진다.

티잉 구역 : 홀 플레이를 시작할 때 반드시 플레이해야 하는 구역을 말한다. 티잉 구역은 두 클럽 길이의 깊이를 가진 직사각형 구역으로, 그 앞쪽 경계에는 위원회가 설정한 두 개의 티마커의 맨 앞부분의 점들을 이은 선으로 규정되며, 그 좌와 경계는 두 개의 티 마커의 바깥쪽 점들로부터 후방으로 두 클럽 길이 이내로 규정된다. 티잉구역은 코스의 구역으로 규정된 다섯가지 구역 중 하나이며 코스 상의 다른 모든 티잉 장소는 일반구역의 일부이다.

코스와 분리할 수 없는 물체 : 코스의 일부로 간주되며, ‘움직일 수 없는 장애물’과 달리 어떠한 상황에서도 벌타 없이 구제를 받을 수 없는 물체. 일반적으로 위원회가 로컬 룰로 지정.

예시) 고정된 다리 또는 통로, 카트도로 외 도로, 제방 또는 댐 코스와 분리할 수 없는 물체란 반드시 있는 그대로 플레이하여야 하며, 그것으로부터 패널티 없는 구제가 허용되지 않는 코스의 일부로 위원회가 규정한 인공물을 말한다.

코스의 경계물 : 코스의 외부(OB)를 명확하게 구분하는 인공물로 패널티 없는 구제가 불가하고, 움직일 수 없으며, 지면에서 상하로 무한히 확장한다. (볼 전체가 경계 밖에 있어야 OB)

예시) OB를 표시하는 흰색 말뚝, 흰색 선, 울타리, 벽 등

프로비저널 볼(provisional ball) : 플레이한 볼이 아웃오브바운즈로 갔을 수도 있는 경우, 패널티 구역 밖에서 분실되었을 수도 있는 경우 시간 절약을 위해 잠정적으로 플레이한 다른 볼을 말한다. 규칙에 따라 인플레이볼이 되지 않는 한, 그 볼은 플레이어의 인플레이볼이 아니며 프로비저널 볼을 플레이한다는 명확한 의사 표현을 해야 한다.

플레이 금지 구역 : 코스 내의 특정 구역으로, 어떠한 상황에서도 플레이가 허용되지 않는 곳을 말함. 볼이 플레이 금지 구역에 있거나 플레이 금지 구역이 플레이어의 스탠스 또는 스윙 구역에 방해를 줄 경우, 플레이어는 반드시 패널티 없는 구제를 받아야 한다. 무시하고 플레이 할 경우 일반 패널티.

예시) 수리지(비정상적인 코스 상태 中), 패널티 구역의 일부

수리지 : 위원회가 그 코스에서 수리지로 규정한 모든 부분을 말한다.

수리지의 경계 안의 모든 지면, 위원회나 코스 관리팀에 의하여 만들어진 모든 구멍, 코스를 세팅, 관리하는 과정에서 만들어진 구멍, 나중에 치우려고 쌓아둔 깍아낸 잔디나 낙엽의 더미 또는 그 밖의 모든 자재(단, 쌓아둔 자연물은 루스 임페디먼트이기도 함)

플레이 선 : 플레이어가 스트로크를 하여 볼을 보내고자 하는 선을 말하며, 그 선으로부터 지면 위와 그 선 양 옆의 합리적인 거리에 있는 구역 등을 포함한다. 플레이 선이 반드시 두 지점 사이의 직선이어야 하는 것은 아니다.

홀 : 플레이중인 홀의 퍼팅 그린에서 그 홀의 플레이를 끝내는 지점을 말한다.

홀의 직경은 반드시 4.25inch(108mm)여야 하며, 그 깊이는 4인치(101.6mm) 이상이어야 한다.
홀 안에 원통이 사용된 경우, 그 원통의 외경이 4.25inch를 넘지 않는 것이어야 한다. 원통은 반드시 그 표면으로부터 적어도 1inch(25.4mm) 아래에 묻혀야 한다. 한 홀의 플레이는 티잉구역에서 시작되며, 그 볼이 퍼팅 그린에 있는 홀에 들어갈 때 끝난다.

스탠스 : 플레이어가 스트로크를 준비하고 실행하려고 자세를 잡는 몸과 발의 위치를 말한다.

라이 : 볼이 정지해 있는 지면 위 또는 지면과의 접촉 상태를 의미. 위치 뿐 아니라 볼 주변의 지면, 풀, 나뭇가지, 모래, 물, 볼이 놓여 있는 방식 등 볼에 영향을 미치는 모든 환경을 포함.

볼마커 : 볼이 놓인 정확한 위치를 표시하기 위해 사용되는 동전, 플라스틱 또는 급속 칩 등 작고 얇은 인공물. 가장 가까운 완전한 구제 지점으로부터 구제를 받기 위해 볼의 위치를 마크(볼 바로 뒤 또는 옆) → 볼 집어 올리기 → 볼 리플레이스

구제 구역(기크위) : 플레이어가 규칙에 따라 볼을 드롭하거나 플레이스하여 구제를 받을 때, 반드시 그 안에 볼을 놓아야 하는 특정 구역을 의미.

구제 구역에서의 기준점 : 상황에 따라 달라지며, 가장 가까운 완전한 구제 지점, 직전 스트로크를 한 지점(스트로크와 거리 구제를 받을 때), 볼이 패널티 구역 경계를 마지막으로 통과한 지점, 언플레이어블 볼 선언 시 후방선
구제 구역의 크기
1클럽 길이 : 대부분의 패널티 없는 구제 및 스트로크와 거리 구제, 벙커에서의 언플레이어블 볼 구제 시 적용되며 클럽 길이는 백에 있는 클럽 중 가장 긴 클럽을 기준으로 함.
2클럽 길이 : 빨간색 패널티 구역에서 측면 구제를 받을 때, 또는 일반 구역이나 퍼팅 그린에서 언플레이어블 볼 구제를 받을 때 적용.
구제 구역의 위치 제한 : 홀에 더 가깝지 않고, 올바른 코스 구역 내에 있으며, 구제를 받는 방해 요소로부터 완전한 구제를 받아야 함

홀에 들어가다(홀 아웃) : 플레이어가 그 홀을 마치는 방법으로 볼이 홀 안에 있고, 볼 전체가 퍼팅 그린 면 아래에 있어야 한다. 볼이 홀 안으로 떨어질 때까지 10초를 기다릴 수 있고, 깃대에 볼이 기댄 채 정지해 있다면 볼의 일부라도 퍼팅 그린의 표면 아래에 있으면 들어간 것으로 간주한다. 10초가 지나 떨어지면 1벌타가 추가된다.

(스코어) 마커 : 스트로크 플레이에서 플레이어의 스코어카드에 그 플레이어의 스코어를 기록, 확인, 제출 전 확인(서명) 할 책임이 있는 사람으로 위원회에서 지정된다.

위원회 : 경기를 주관하고 코스를 관장하는 개인이나 단체를 말한다. 경기 조건 설정, 로컬 룰 제정, 코스 세팅 및 표시, 경기 중단 및 재개 결정, 규칙 적용 및 분쟁 해결 등의 역할을 한다.

인플레이 : 볼이 티잉 구역에서 스트로크를 한 순간부터 해당 홀의 플레이가 끝날 때까지의 활성 상태를 의미.

인플레이 상태의 시작 : 티샷, 구제 후 드롭 또는 플레이스
인플레이 상태의 유지 : 볼이 정지했을 때, 움직이고 있을 때, 깃대나 코스의 어떤 것에 닿았을 때
인플레이 상태의 종료 : 홀에 들어갔을 때, 분실되었을 때, OB, 집어올렸을 때, 교체, 잘못된 볼로 스트로크 했을 때

퍼팅그린 : 퍼팅을 하도록 특별하게 조성된 구역 또는 위원회가 퍼팅그린으로 규정한 구역을 말한다. 퍼팅 그린 위에 있는 볼은 반드시 마크한 후 집어 올리고 닦을 수 있으며, 간단한 퍼팅 그린의 손상 수리, 루스 임페디먼트 제거, 물, 이슬, 서리를 손으로 닦아내거나 수건으로 훔쳐내는 것이 허용. 플레이어나 플레이어의 캐디 또는 외부의 영향에 의해 볼이나 볼 마커가 우연히 움직이더라도 패널티가 없다.

클럽 길이 : 플레이어가 라운드 동안 가지고 있는 14개(또는 그 이하)의 클럽들 중 퍼터를 제외한 가장 긴 클럽의 길이를 말한다. 클럽 길이는 플레이어의 각 홀의 티잉 구역을 규정하거나 규칙에 따른 구제를 받을 때 그 플레이어의 구제구역의 크기를 결정하는 데 사용된다.

티 : 티잉구역에서 볼을 플레이하기 위하여 볼을 지면 위에 올려놓는 데 사용하는 물체를 말한다. 티는 반드시 그 길이가 4inch(101.6mm) 이하이고 장비규칙에 적합한 것이어야 한다.

알비온 우물팟 스킵셋, 딜러, 서브힐 장비

ndlessrain — Thu, 9 May 2024 16:56:47 +0900

우물팟 스킵셋

우물팟 딜러

우물팟 서브힐

알비온 스태틱 장비 정리

ndlessrain — Thu, 9 May 2024 16:55:34 +0900

탱커 : 원핸드+방패(투핸드) + 병사 헬멧 + 플레이트아머 + 아무신발 + 브릿지망토

힐러 : 원핸드+향로(투핸드) + 그레이브가드헬멧 + 드루이드로브 추천(그외 재량껏 ) + 용병 신발 + 포트&언데드망토

랠름 + 가디언 아머(스토커 재킷) + 스토커 후드 + 가죽 신발 + 림허&포트&언데드 망토 (완전 서포팅 용도)

가시 건틀렛 + 스펙터 재킷 + 어썌신 후드 + 용병 신발 + 언데드망토&악마망토

바돈 보우 - 바돈 + 어쌔신 후드 + 용병 재킷 + 용병 신발 + 포트&언데드망토

롱보우 - 롱보우 + 드루이드 로브 + 드루이드 두건 + 용병 신발 + 악마 망토

스피릿헌터 - 스피릿헌터 + 드루이드 로브 + 어썌신 후드 + 용병 신발 + 악마 망토

와일드파이어 + 캔들 + 드루이드 로브 + 드루이드 두건 + 용병 신발 + 림허&포트&악마 망토

그레이트 파이어 + 드루이드 로브 + 드루이드 두건 + 용병 신발 + 림허&포트&악마 망토

블레이징 + 드루이드 로브 + 드루이드 두건&어쌔신 후드 + 용병 신발 + 림허&포트&악마 망토

그레이트 아케인 + 어쌔신 후드 + 용병 재킷 + 용병 신발 + 포트&언데드 망토

위치워크 + 가디언 헬멧 + 용병 재킷 + 용병 신발 + 포트&언데드 망토

원핸프 + 캔들 + 드루이드 두건&스펙터 후드 + 스콜라 로브 + 용병 신발 + 모르가나 망토

칠하울 + 캔들 + 드루이드 두건&스펙터 후드 + 스콜라 로브 + 용병 신발 + 모르가나 망토

호어프로스트 + 캔들 + 드루이드 두건&스펙터 후드 + 스콜라 로브 + 용병 신발 + 모르가나 망토

퍼마 + 드루이드 두건&스펙터 후드 + 스콜라 로브 + 용병 신발 + 모르가나 망토

쉐도우콜러 + 미스트콜러 + 왕실 재킷 + 스토커 후드 + 용병 신발 + 포트&언데드망토

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

---------뎀네이션 템셋팅----------
어쌔신후드
스콜라로브
신발자유
뎀네이션스태프
악마망토or림허스트망토
돼지고기 오믈렛
---------섀도우콜러 템셋팅----------
어쌔신후드
왕실재킷
신발자유
섀도우콜러
미스트콜러
악마망토or림허스트망토
소고기스튜
---------한손파이어 템셋팅----------
어쌔신후드
왕실재킷 or 왕실로브
신발자유
한손파이어
비밀의눈
악마망토or림허스트망토
소고기스튜
---------바돈보우 템셋팅----------
어쌔신후드
왕실재킷
신발자유
바돈보우
악마망토or림허스트망토
소고기스튜
---------롱보우 템셋팅----------
드루이드 두건 or 나이트 헬멧
왕실재킷 or 왕실로브
신발자유
롱보우
악마망토or림허스트망토
소고기스튜
---------퍼마 템셋팅----------
드루이드 두건 or 나이트 헬멧
스콜라 로브
신발자유
퍼마프로스트
모르가나 망토
돼지고기 오믈렛
---------경량크로스보우 템셋팅----------
드루이드 두건 or 나이트 헬멧
왕실재킷 or 왕실로브
신발자유
경량크로스보우
뮤삭
악마망토or림허스트망토
소고기스튜
---------위핑 템셋팅----------
드루이드 두건 or 나이트 헬멧
왕실재킷 or 왕실로브
신발자유
위핑
악마망토or림허스트망토
소고기스튜
---------스피릿 헌터 템셋팅----------
어쌔신 후드
왕실재킷 or 헬리온 재킷
신발자유
스피릿 헌터
악마망토or림허스트망토
소고기스튜
---------조각용 소드 템셋팅----------
나이트 헬멧
헬리온 재킷
신발자유
조각용 소드
악마망토or림허스트망토
소고기스튜

RTX 4050 Laptop GPU tensorflow, CUDA 등 초기 설치

ndlessrain — Mon, 4 Mar 2024 14:05:13 +0900

새 노트북에 tensorflow, cuda 등등 설치하다가 버전 문제로 고생해서 기록 남김.

1. anaconda 설치

2. cuda 11.2 설치

3. cudnn 8.1.1 설치

4. jupyter notebook --generate-config 해서 notebook_dir 변경.

5. python -m pip install --upgrade pip

6. conda create -n py39_tf214 python=3.9 (tensorflow 2.14가 python 3.6~3.9만 지원)

7. activate py39_tf214

8. pip install jupyter notebook

9. python -m ipykernel install --user --name py39_tf214 --display-name "py39_tf214" (jupyter notebook에 커널 연결)

10. conda install pytorch torchvision -c pytorch

11. pip install chardet

12. pip install -U --force-reinstall charset-normalizer

13. pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

14. pip install tensorflow-gpu==2.10.0

https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=ko

Windows의 소스에서 빌드,Windows의 소스에서 빌드 | TensorFlow

이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Windows의 소스에서 빌드,Windows의 소스에서 빌드 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. 소스에

www.tensorflow.org

(py39_tf214) C:\Users\kasiw>pip list
Package                      Version
---------------------------- ---------------
absl-py                      2.1.0
accelerate                   0.28.0.dev0
anyio                        4.3.0
argon2-cffi                  23.1.0
argon2-cffi-bindings         21.2.0
arrow                        1.3.0
asttokens                    2.4.1
astunparse                   1.6.3
async-lru                    2.0.4
attrs                        23.2.0
Babel                        2.14.0
beautifulsoup4               4.12.3
bitsandbytes                 0.42.0
bleach                       6.1.0
Brotli                       1.0.9
cachetools                   5.3.3
certifi                      2024.2.2
cffi                         1.16.0
chardet                      5.2.0
charset-normalizer           3.3.2
colorama                     0.4.6
comm                         0.2.1
debugpy                      1.8.1
decorator                    5.1.1
defusedxml                   0.7.1
exceptiongroup               1.2.0
executing                    2.0.1
fastjsonschema               2.19.1
filelock                     3.13.1
flatbuffers                  23.5.26
fqdn                         1.5.1
fsspec                       2024.2.0
gast                         0.4.0
gmpy2                        2.1.2
google-auth                  2.28.1
google-auth-oauthlib         0.4.6
google-pasta                 0.2.0
grpcio                       1.62.0
h11                          0.14.0
h5py                         3.10.0
httpcore                     1.0.4
httpx                        0.27.0
huggingface-hub              0.21.3
idna                         3.4
importlib-metadata           7.0.1
ipykernel                    6.29.3
ipython                      8.18.1
ipywidgets                   8.1.2
isoduration                  20.11.0
jedi                         0.19.1
Jinja2                       3.1.3
json5                        0.9.19
jsonpointer                  2.4
jsonschema                   4.21.1
jsonschema-specifications    2023.12.1
jupyter                      1.0.0
jupyter_client               8.6.0
jupyter-console              6.6.3
jupyter_core                 5.7.1
jupyter-events               0.9.0
jupyter-lsp                  2.2.3
jupyter_server               2.12.5
jupyter_server_terminals     0.5.2
jupyterlab                   4.1.2
jupyterlab_pygments          0.3.0
jupyterlab_server            2.25.3
jupyterlab_widgets           3.0.10
keras                        2.10.0
Keras-Preprocessing          1.1.2
libclang                     16.0.6
Markdown                     3.5.2
MarkupSafe                   2.1.3
matplotlib-inline            0.1.6
mistune                      3.0.2
mkl-fft                      1.3.8
mkl-random                   1.2.4
mkl-service                  2.4.0
ml-dtypes                    0.2.0
mpmath                       1.3.0
nbclient                     0.9.0
nbconvert                    7.16.1
nbformat                     5.9.2
nest-asyncio                 1.6.0
networkx                     3.1
notebook                     7.1.1
notebook_shim                0.2.4
numpy                        1.26.4
oauthlib                     3.2.2
opt-einsum                   3.3.0
overrides                    7.7.0
packaging                    23.2
pandocfilters                1.5.1
parso                        0.8.3
peft                         0.9.1.dev0
pillow                       10.2.0
pip                          23.3.1
platformdirs                 4.2.0
prometheus_client            0.20.0
prompt-toolkit               3.0.43
protobuf                     3.19.6
psutil                       5.9.8
pure-eval                    0.2.2
pyasn1                       0.5.1
pyasn1-modules               0.3.0
pycparser                    2.21
Pygments                     2.17.2
PySocks                      1.7.1
python-dateutil              2.9.0.post0
python-json-logger           2.0.7
pywin32                      306
pywinpty                     2.0.13
PyYAML                       6.0.1
pyzmq                        25.1.2
qtconsole                    5.5.1
QtPy                         2.4.1
referencing                  0.33.0
regex                        2023.12.25
requests                     2.31.0
requests-oauthlib            1.3.1
rfc3339-validator            0.1.4
rfc3986-validator            0.1.1
rpds-py                      0.18.0
rsa                          4.9
safetensors                  0.4.2
scipy                        1.12.0
Send2Trash                   1.8.2
setuptools                   68.2.2
six                          1.16.0
sniffio                      1.3.1
soupsieve                    2.5
stack-data                   0.6.3
sympy                        1.12
tensorboard                  2.10.1
tensorboard-data-server      0.6.1
tensorboard-plugin-wit       1.8.1
tensorflow                   2.14.0
tensorflow-estimator         2.10.0
tensorflow-gpu               2.10.0
tensorflow-intel             2.14.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.31.0
termcolor                    2.4.0
terminado                    0.18.0
tinycss2                     1.2.1
tokenizers                   0.15.2
tomli                        2.0.1
torch                        2.2.1+cu121
torchaudio                   2.2.1+cu121
torchvision                  0.17.1
tornado                      6.4
tqdm                         4.66.2
traitlets                    5.14.1
transformers                 4.35.2
types-python-dateutil        2.8.19.20240106
typing_extensions            4.10.0
uri-template                 1.3.0
urllib3                      2.1.0
wcwidth                      0.2.13
webcolors                    1.13
webencodings                 0.5.1
websocket-client             1.7.0
Werkzeug                     3.0.1
wheel                        0.41.2
widgetsnbextension           4.0.10
win-inet-pton                1.1.0
wrapt                        1.14.1
zipp                         3.17.0

No module named 'transformers.models.transfo_xl.configuration_transfo_xl'

ndlessrain — Tue, 23 Jan 2024 01:07:08 +0900

Failed to import transformers.models.transfo_xl.configuration_transfo_xl because of the following error (look up to see its traceback): No module named 'transformers.models.transfo_xl.configuration_transfo_xl'

colab에서 위 에러가 발생.

configuration_transfo_x로 검색해보니 transformer 4.35까지는 있었는데, 4.36버전에서 deprecated 되었다고 함.

https://fossies.org/diffs/transformers/4.35.2_vs_4.36.0/index.html

transformers: Source code changes report for 4.35.2 vs. 4.36.0 | Fossies Diffs

fossies.org

그래서 4.35버전으로 재설치.

!pip install -q -U git+https://github.com/huggingface/transformers.git@v4.35-release

colab 세션 끊고 다시 연결하면 됨.

tensorflow, tensorflow-gpu, python, cudnn, cuda 12.3

ndlessrain — Thu, 11 Jan 2024 19:39:46 +0900

https://www.tensorflow.org/install/source?hl=ko#tested_build_configurations

소스에서 빌드 | TensorFlow

이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. 소스에서 빌드 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. 소스에서 TensorFlow pip 패키지를 빌드하

www.tensorflow.org

https://summerorange.tistory.com/entry/Nvidia-CUDA-cuDNN-pytorch-tensorflow-%EC%84%A4%EC%B9%98%EA%B3%BC%EC%A0%95-%EC%A0%95%EB%A6%AC2310-nvcc-fatal

Nvidia CUDA, cuDNN, pytorch, tensorflow 설치과정 정리(23.10) / nvcc fatal

Driver 설치 관련: https://summerorange.tistory.com/entry/NVIDIA-Driver-InstallDevice-2206-rev-a1-%EC%9D%B4%EC%8A%88nvidia-driver-525RTX3080-%EC%88%98%EB%8F%99%EB%B2%84%EC%A0%84%EC%84%A4%EC%B9%98 NVIDIA Driver Install/Device 2206 (rev a1) 이슈/nvidia-

summerorange.tistory.com

Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

ndlessrain — Tue, 9 Jan 2024 23:57:17 +0900

df2 = pd.DataFrame(list_variable)

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

dataframe(m*n)과 list(100*n)를 합치는데 오류가 발생.

양쪽 다 reset_index 해주고 합치면 해결.

df1 = df1.reset_index()

df2 = df2.reset_index()

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

phrase input should be string, not <class 'float'>

ndlessrain — Sun, 7 Jan 2024 11:39:46 +0900

df['file'] = df['art_nm'].str.replace("[^ㄱ-ㅎㅏ-ㅣ가-힣 ]","")

for sentence in tqdm(df[' art_nm ']):
# print(sentence)
tokenized_sentence = okt.morphs(sentence, stem=True) # 토큰화

도중에 float이 들어있다고 한다.

np.nan 데이터가 float으로 인식되는듯.

df["art_nm"] = df["art_nm"].replace("", " ")
df["art_nm"] = df["art_nm"].replace(np.nan, " ")

위와 같이 처리 후 진행.

tqdm 'module' object is not callable

ndlessrain — Sun, 7 Jan 2024 11:28:34 +0900

import tqdm 이 아니라,

from tqdm import tqdm

https://stackoverflow.com/questions/39323182/tqdm-module-object-is-not-callable

tqdm: 'module' object is not callable

I import tqdm as this: import tqdm I am using tqdm to show progress in my python3 code, but I have the following error: Traceback (most recent call last): File "process.py", line 15, in <mo...

stackoverflow.com

partially initialized module 'charset_normalizer' has no attribute 'md__mypyc'

ndlessrain — Sat, 6 Jan 2024 23:11:43 +0900

pip install --force-reinstall charset-normalizer==3.1.0

https://github.com/moymix/TaskMatrix/issues/242

AttributeError: partially initialized module 'charset_normalizer' has no attribute 'md__mypyc' (most likely due to a circular im

Traceback (most recent call last): File "/data/ynj/conda_envs/visgpt/lib/python3.8/site-packages/aiohttp/client_reqrep.py", line 70, in import cchardet as chardet ModuleNotFoundError: No module nam...

github.com

cannot import name 'get_full_repo_name' from 'huggingface_hub'

ndlessrain — Sat, 6 Jan 2024 23:10:00 +0900

transformers 버전을 4.27.4로 내리니 해결.

https://discuss.huggingface.co/t/how-to-resolve-the-hugging-face-error-importerror-cannot-import-name-is-tokenizers-available-from-transformers-utils/23957/2

How to resolve the hugging face error ImportError: cannot import name 'is_tokenizers_available' from 'transformers.utils'?

Have you tried running the code without Eclipse/Pycharm ? It seems pydev uses some kind of magic in between transformers calls. Have you also tried uninstalling (making sure the version was uninstalled) and then reinstalling transformers ? Nb: This is prob

discuss.huggingface.co

Using `low_cpu_mem_usage=True` or a `device_map` requires Accelerate: `pip install accelerate`

ndlessrain — Sat, 6 Jan 2024 22:40:08 +0900

pip install accelerate 해도 같은 에러가 나길래, 구글링해보니 쥬피터 노트북 재실행하라고 함.

https://stackoverflow.com/questions/76902752/importerror-using-low-cpu-mem-usage-true-or-a-device-map-requires-accelerat

ImportError: Using `low_cpu_mem_usage=True` or a `device_map` requires Accelerate: `pip install accelerate`

Using HuggingFace Transformer I am trying to create a pipeline, by running below code (code is running on a SageMaker Jupyter Lab): pipeline = transformers.pipeline( "text-generation"...

stackoverflow.com

koalpaca 파인튜닝

ndlessrain — Thu, 4 Jan 2024 17:14:21 +0900

https://zayunsna.github.io/blog/2023-08-01-koalpaka/

KoAlpaca 에 대해 공부 - 1

KoAlpaca 한국어 LLM의 시작점!

zayunsna.github.io

cudart64_100.dll not found

ndlessrain — Thu, 4 Jan 2024 10:37:30 +0900

cudnn 라이브러리 버전을 잘못 맞춰서 설치했는지...dll not found 에러가 잔뜩 난다.

급한대로 우선 아래 링크서 dll만 다운로드 받아서 대체.

https://mickael-k.tistory.com/29

[Windows] cudart64_100.dll 문제

Tensoflow 깔다 아래와 같은 이슈가 발견 되었습니다. >>> import tensorflow as tf 2019-12-29 18:39:37.326960: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64

mickael-k.tistory.com

가상환경 jupyter notebook 연결

ndlessrain — Thu, 4 Jan 2024 10:35:46 +0900

가상환경에서 jupyter notebook 설치하고,

pip install jupyter notebook

kernel 연결하면 끝

python -m ipykernel install --user --name 가상머신이름 --display-name "표시할이름"

DNN 이진분류 시작

ndlessrain — Tue, 2 Jan 2024 18:21:13 +0900

1. 가상환경 세팅

https://chancoding.tistory.com/85

[Anaconda] 가상환경 만들기 + 필요한 이유

목차 0. 가상 환경이 필요한 이유 아나콘다에서 가상환경을가상 환경을 설정해서 작업을 진행할 수 있습니다. 우리는 왜 가상 환경을 만들어서 작업을 진행할까요? 한마디로 요약하자면 "독립적

chancoding.tistory.com

2. tensorflow-gpu 설치

https://chancoding.tistory.com/89

윈도우 Tensorflow-GPU(2.2.0) 설치하기 - 처음부터 끝까지 상세하게

목차 텐서플로우만 설치해서 CPU버전으로 사용하는 것은 매우 쉽습니다. 하지만 gpu연동하는 것은 정말 쉽지 않은 것 같아요. 하나라도 잘못하면 안돌아가는 경우가 다반사입니다. 주의해서 꼭

chancoding.tistory.com

3. 가상환경 - jupyter notebook 연결

https://chancoding.tistory.com/86

Jupyter Notebook에 가상환경 Kernel 연결하기

목차 1. 아나콘다 가상 환경 만들기 아나콘다에 가상환경을 구성하도록 합니다. tf2.0이라는 이름을 가진 파이썬 가상 환경을 만들었습니다. conda create -n tf2.0 python 자세한 내용은 이전 글을 통해

chancoding.tistory.com

X. 모두를 위한 딥러닝

https://github.com/deeplearningzerotoall/TensorFlow

GitHub - deeplearningzerotoall/TensorFlow: Deep Learning Zero to All - Tensorflow

Deep Learning Zero to All - Tensorflow. Contribute to deeplearningzerotoall/TensorFlow development by creating an account on GitHub.

github.com

X. RNN 모델 만들기

https://buomsoo-kim.github.io/keras/2019/07/29/Easy-deep-learning-with-Keras-20.md/

케라스와 함께하는 쉬운 딥러닝 (20) - 순환형 신경망(RNN) 모델 만들기 3 · Buomsoo Kim

케라스와 함께하는 쉬운 딥러닝 (20) - 순환형 신경망(RNN) 모델 만들기 3 29 Jul 2019 | Python Keras Deep Learning 케라스 순환형 신경망 6 - 순환형 신경망 모델 만들기 Objective: 케라스로 RNN 모델을 구현해

buomsoo-kim.github.io

x. 혼합행렬 counfusion matrix 그리기

https://wikidocs.net/194464

confusion_matrix()

sklearn.metrics.confusion_matrix() 함수는 sklearn.metrics 모듈에 속한 함수입니다. ``` confusion_matrix(y_true, y…

wikidocs.net

meta llama 로컬 세팅

ndlessrain — Tue, 2 Jan 2024 15:13:50 +0900

llama2 사용 가이드

https://yunwoong.tistory.com/252

Meta AI 라마 2 (Llama 2): 사용 가이드

2023년 7월 18일(현지시간) Meta가 차세대 인공지능(AI) 대규모 언어 모델(LLM) '라마 2(LLaMa2)'를 오픈 소스로 공개했습니다. Meta는 이 모델을 개인, 크리에이터, 연구원 및 기업이 사용할 수 있도록 제

yunwoong.tistory.com

허깅페이스 llama 페이지

https://huggingface.co/meta-llama

meta-llama (Meta Llama 2)

Llama 2 From Meta Welcome to the official Hugging Face organization for Llama 2 models from Meta! In order to access models here, please visit the Meta website and accept our license terms and acceptable use policy before requesting access to a model. Requ

huggingface.co

github koalpaca 페이지

https://github.com/Beomi/KoAlpaca

GitHub - Beomi/KoAlpaca: KoAlpaca: 한국어 명령어를 이해하는 오픈소스 언어모델

KoAlpaca: 한국어 명령어를 이해하는 오픈소스 언어모델. Contribute to Beomi/KoAlpaca development by creating an account on GitHub.

github.com

[LLAMA2] LLAMA2 Custom Data로 학습시켜보기 (무료 Colab 사용)

https://minding-deep-learning.tistory.com/164

[LLAMA2] LLAMA2 Custom Data로 학습시켜보기 (무료 Colab 사용)

Meta의 대규모 언어 모델인 LLAMA2를 Custom Data로 학습시키는 쉬운 방법이 있다고 해서 따라해봤다. LLAMA2 fine tuning을 위한 패키지 다운로드 https://github.com/huggingface/autotrain-advanced GitHub - huggingface/autotr

minding-deep-learning.tistory.com

Hugging Face 사용법 (2) Fine-tuning

https://seungbeomdo.tistory.com/79

Hugging Face 사용법 (2) Fine-tuning

Hugging Face 사용법 (1) pipeline 함수 사용하기 및 모델 객체 로컬에 다운 받기 Hugging Face – The AI community building the future. The AI community building the future. Build, train and deploy state of the art models powered by the re

seungbeomdo.tistory.com

meta llama 파인 튜닝(fine tuning)

ndlessrain — Wed, 6 Dec 2023 15:31:22 +0900

https://github.com/OpenPipe/OpenPipe/tree/main/examples/classify-recipes

따라해보려나...

메타 : https://ai.meta.com/llama/get-started/

Getting started with Llama 2 - AI at Meta

import torch model_id = "meta-llama/Llama-2-7b-hf" new_model = "output/llama-2-guanaco-7b/checkpoint-1875/adapter_model" # change if needed quantization_config = BitsAndBytesConfig( load_in_4bit=True, bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16, bnb_4bit_use_dou

ai.meta.com

OPENAI GPT3 ADA를 활용 이진분류 예제

ndlessrain — Wed, 6 Dec 2023 15:12:28 +0900

openai github에 fine-tuned_classification 예제가 있어서 따라해봄.

https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/Fine-tuned_classification.ipynb

전처리 과정은 별거아니니 따라하면 되고,

prompt 부분은 anaconda prompt에서 진행함. (jupyter notebook에서 안함.)

다만 버전 이슈로 fine_tunes.create하다가 오류가 날 경우 아래 게시물 참고.

https://ndlessrain.com/entry/openai-api-error-argument-chatcompletionscreateimagesgenerateimageseditimagescreatevariationaudiotranscriptionscreateaudiotranslationscreatefilescreatefilesretrievefilesdeletefileslistmodelslistmodelsretrievemodelsdeletecompletionscreate

fine_tunes.create 하면,

이렇게 끊기는 경우가 발생하는데, 이럴때는 fine-tune 옆의 문자열(id) 갖고,

openai api fine_tunes.follow -i ft-UbN20UAWudbtEAthWUXIoqiM

치면 진행상황을 follow할 수 있다.(실수로 모델 지정 안해줘서 CURIE로 해버림...더비쌈...)

최종적으로 아래와 같이 모델 ID까지 얻은 부분을 확인할 수 있다. (curie:ft-personal-2023-12-06-05-43-51)

이후 jupyter notebook에서 또 예제와 같이 따라하면,

결과를 얻을 수 있다.

openai fine_tunes stream interrupted(client disconnected)

ndlessrain — Wed, 6 Dec 2023 14:45:36 +0900

윈도우 터미널에서 fine_tunes하는데 자꾸 프롬프트가 나오다가 끊겨서 model id를 확인할 수가 없었다.

어쩔때는 fine-tune costs에서 끊기고, 어쩔때는 fine-tune_enqueued에서 끊기고 등...

근데 이게 어차피 openai에서 도는거니까 제일 아래에 있는 fine_tunes.follow 명령어로 다시 호출하면 볼 수 있음.