OPENAI GPT3 ADA를 활용 이진분류 예제

openai github에 fine-tuned_classification 예제가 있어서 따라해봄.

전처리 과정은 별거아니니 따라하면 되고,

prompt 부분은 anaconda prompt에서 진행함. (jupyter notebook에서 안함.)

다만 버전 이슈로 fine_tunes.create하다가 오류가 날 경우 아래 게시물 참고.

fine_tunes.create 하면,

이렇게 끊기는 경우가 발생하는데, 이럴때는 fine-tune 옆의 문자열(id) 갖고,

openai api fine_tunes.follow -i ft-UbN20UAWudbtEAthWUXIoqiM

치면 진행상황을 follow할 수 있다.(실수로 모델 지정 안해줘서 CURIE로 해버림...더비쌈...)

최종적으로 아래와 같이 모델 ID까지 얻은 부분을 확인할 수 있다. (curie:ft-personal-2023-12-06-05-43-51)

이후 jupyter notebook에서 또 예제와 같이 따라하면,

결과를 얻을 수 있다.

meta llama 로컬 세팅 (1)	2024.01.02
meta llama 파인 튜닝(fine tuning) (0)	2023.12.06
openai fine_tunes stream interrupted(client disconnected) (0)	2023.12.06
The positive class specified `baseball` is not found among the classes in the validation file [' hockey', ' baseball']. Fine-tune failed. For help, please contact OpenAI and include your fine-tune ID (0)	2023.12.06
openai api: error: argument {chat.completions.create,images.generate,images.edit,images.create_variation,audio.transcriptions.create,audio.translations.create,files.create,files.retrieve,files.delete,files.list,models.list,models.retrieve,models.delete,.. (0)	2023.12.06

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